◎李倩

机器学习理论在教学测评中的有效性

◎李倩

在高职教学过程中，评估和预测是占据非常重要的地位，并且有着很高的应用价值与应用空间的，而教学中实现的教学评估和教学预测多数是通过智能学习机器进行的，但是很多人还是怀疑这些方式是否能有效的做出评估和预测，所以本文就根据不同的评估和预测手段进行合理分析，要将其是否具有良好的有效性，并且对智能学习机器进行的评估和预期的有效性进行良好总结。

高职院校在教学之前，要对教育教学事项进行预先预测和评估等工作，通过预测和评估对相关事情预先知情，做到及时警示，并且要根据相关事情科学的提出相关决策等工作，所以对应高职院校对教学过程进行科学预测和评估是非常重要的工作，在近几年的社会发展中，很多测评形式渐渐崛起，比如对大学生成绩进行预测、高职院校教学质量评估、教师教学技术与能了的评估等不同类型的测评内容。

机器学习理论

机器学习是多领域交叉学科，也是一种人工智能的产物，机器学习理论是在通过不断的学习过程中将输入输出之间的关联挖掘出来，并且形成良好的逻辑关系，让计算机可以良好的进行自动学习或计算等工作。对于人类学习机理通过认知科学来研究和理解，在根据人类学习中的计算和认知过程，在建立解决相关任务的特定的应用学习系统这就是机器学习。……