栗传政

（河北农业大学，河北 保定 071000）

基于因子分析的信息时代大学生创业意愿研究—以河北省大学生为例

栗传政

（河北农业大学，河北 保定 071000）

以信息时代大学生创业意愿为研究对象，结合实地调研情况，文章从分析影响大学生创业意愿的主要因素入手，构建评价信息时代大学生创业意愿强度的指标体系，并利用因子分析法对指标体系进行定量分析。文章通过因子分析法，萃取出5个公因子：个人禀赋因子、政府支持因子、高校支持因子、家庭支持因子、宏观因子，可以有效识别信息时代大学生创业意愿的主要影响因素及其影响程度，进而为大学生个人实现自主创业目标和社会实现人力优化配置提出对策建议。

信息时代；大学生创业意愿；评价体系；因子分析法

1 研究背景概述

据统计，2016年全国的大学毕业生总人数高达765万，同比增长2%。而企事业单位的招聘计划却在逐年递减，这样的逆向因素有2个：一是国有企业的在职员工数量饱和，二是全国每年大约有12万家的民营企业面临着倒闭破产。在庞大的大学生毕业群体集体涌向社会的时候，就出现了史上最难的就业季。因此，国家积极出台相关政策，推动和鼓励大学毕业生勇敢创业，同时以创业带动就业。大学生在创业模式的构建中，借助于互联网思维，基于“多屏全网跨平台”的理念，与行业结合，才有机会再往前迈一步，传统行业才能真正地转型，从而创造新的局面，提高创业的成功率。

基于此，本文重点立足信息时代下大学生创业，以调查问卷为基础，利用多元统计分析—因子分析法，对信息时代大学生创业意愿的影响因素进行深层次分析，并构建大学生创业意愿评价体系。旨在为大学生个人实现自主创业目标和社会实现人力优化配置提出对策建议。

2 数据来源及处理

2.1 数据来源

研究分别选取河北农业大学、河北大学、河北师范大学、华北电力大学等6所在河北省境内具有代表性的高校，于2016年河北省各高校暑假期间的8月10—12日进行问卷调查，共发放问卷110份，回收有效问卷92份，有效率83.6%。

2.2 数据处理

问卷内容包括大学生群体的人口学特征和信息时代大学生创业意愿影响因素评价两个部分。（1）大学生群体人口学特征，包括性别、学历、所在高校、生源地、专业等方面；（2）信息时代大学生创业意愿影响因素评价包含了19个评价指标，采用四级量表，每个指标分别按照“非常重要”“重要”“一般”“不重要”设 4个等级，其对应得分为4，3，2，1分。

3 研究方法与数据结果

3.1 研究方法

因子分析法是探讨存在相关关系的变量之间是否存在不能直接观察到的但对可观测变量的变化起支配作用的潜在因子的统计分析方法。因子分析是在众多相关因素中求出潜在的起支配作用的少数几个因子来综合反映全部变量的大部分信息，也就是通过降维技术求出少数几个公共因子，使其尽可能多地保留原始变量的信息，且彼此不相关，然后根据因子的方差贡献率确定每个因子的影响力。

3.2 指标选取

结合研究的目的选取有代表性的19个评价指标进行分析，分别是创业者的心理素质（X1），创业者的战略眼光（X2），创业者的组织管理能力（X3），创业者拥有的专业知识和较高的技能水平（X4），创业者的团队协作能力（X5），创业者所受的基础教育（X6），创业者家庭的经济状况（X7），创业者家庭成员的工作性质（X8），创业者在高校期间的社会从业经历（X9），创业者在高校参加的创新创业活动（X10），创业者在高校接受的创业教育课程（X11），创业者所在高校对创业项目步入社会的支持（X12），国家的政治经济制度（X13），国家的相关产业战略（X14），与创业企业相关的财政金融政策（X15），国家对创业者的社会保障体系（X16），宏观环境中经济的发展（X17），宏观环境中信息技术的发展（X18），宏观环境中大学生的就业形势（X19）。

3.3 因子分析过程

3.3.1 因子分析适宜性检验

KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）检验是对采样充足度的测度，检验变量间的偏相关是否很小，Bartlett球形检验是检验相关矩阵是否是单位矩阵，表明变量是否适合进行因子分析。Bartlett球形检验值等于1016.024，在自由度为171的条件下和0.000水平上达到显著水平，说明“信息时代大学生创业意愿影响因素”的相关矩阵间存在公因子，适合进行因子分析；KMO统计量值为0.795，大于0.7，说明分析效果会较为理想。

3.3.2 公因子提取

在因子的提取中以特征值大于0.5的原则确定公因子个数，根据这个原则提取5个公因子。因子分析结果显示前5个公因子的方差贡献累计达72.321%。鉴于人文社会科学研究的特性，前5个公因子已包含原始变量的大部分信息，因此，可以把19个评价指标划分为5类进行研究分析。

通过各公因子与变量因子载荷不同的比较，第一公因子主要与创业者的心理素质、创业者的战略眼光、创业者的组织管理能力、创业者拥有的专业知识和较高的技能水平、创业者的团队协作能力等相关，命名为个人禀赋因子；第二公因子主要与国家的政治经济制度、国家的相关产业战略、与创业企业相关的财政金融政策、国家对创业者的社会保障体系等相关，命名为政府支持因子；第三公因子主要与创业者在高校期间的社会从业经历、创业者在高校参加的创新创业活动、创业者在高校接受的创业教育课程、创业者所在高校对创业项目步入社会的支持等相关，命名为高校支持因子；第四公因子主要与创业者所受的基础教育、创业者家庭的经济状况、创业者家庭成员的工作性质等相关，命名为家庭支持因子；第五公因子主要与宏观环境中经济的发展、宏观环境中信息技术的发展、宏观环境中大学生的就业形势等相关，命名为宏观因子。

4 结语

4.1 将因子分析的数据结果联系所研究问题的实际意义

因子载荷分析中提取出的5个公因子对信息时代大学生创业意愿影响程度的排序从大到小为个人禀赋因子、政府支持因子、高校支持因子、家庭支持因子、宏观因子。个人禀赋因子中主要反映大学生自身基本素质及专业知识技术的影响；政府支持因子则体现了大学生关注政府对创业的扶持力度及相关优惠政策；高校支持因子说明了高校对大学生创业群体的软件、硬件支持力度；家庭支持因子反映了家庭环境对大学生创业意愿形成的作用；宏观因子收纳了若干具有大范围影响力的因素，如经济形势、技术进步等。

4.2 大学生的信息时代创业意愿度评价处于良好水平

因子得分结果显示信息时代大学生创业意愿度总体得分为65.7分，达到良好水平，仍有提升空间。从5个公因子的得分情况上来看，个人禀赋因子和高校支持因子的得分比较高，分别达到75.6和77.0，政府支持因子与家庭支持因子位居中间，宏观因子的得分最低。说明宏观经济环境不景气是导致总体意愿度良好的直接原因。此外可以从政府支持因子和家庭支持因子入手，进一步提高大学生创业意愿度。

[1]芮国星.信息时代高校创业教育体系研究[D].西安：陕西师范大学，2014.

[2]庄新豪.信息时代背景下的大学生创业困境及应对策略分析[J].中国成人教育，2015（10）：57-59.

[3]杨莉.重庆市大学生电子商务创业的现状及其对策研究[D].重庆：重庆大学，2007.

[4]李印.新媒体时代大学生创业教育模式探析[J].产业与科技论坛，2011（14）：152-153.

[5]朱永跃，胡蓓，孙鹏.基于因子分析法的大学生创业环境评价研究[J].黑龙江高教研究，2012（3）：97-101.

[6]王世通，谢爱国.基于因子分析的大学生就业能力影响因素研究[J].当代经济，2013（21）：140-142.

A study on the undergraduates’entrepreneurial intention in the information age based on factor analysis: a case study of college students in Hebei Province

Li Chuanzheng
（Hebei Agricultural University, Baoding 071000, China）

Taking the entrepreneurial willingness of college students in the information age as the research object and combining with the situation of field research, this paper analyzes the main factors that influence the entrepreneurial desire of college students, constructs the index system to evaluate the entrepreneurial intension of college students in the information age, and uses the factor analysis method to quantify the index system factor, government support factor, university support factor, family support factor, macroscopic factor, which can effectively identify the main influencing factors and influence degree of college students’entrepreneurial desire in the information age, through the factor analysis method, five common factors - personal endowment factor, And then for the individual students to achieve their own business goals and social optimization of human resources to put forward countermeasures and suggestions.

information age; college students desire to start; evaluation system; factor analysis

基金项目：保定市哲学社会科学规划研究项目；项目编号：201506020。河北农业大学创新训练校级项目；项目编号：201606025；省级项目编号：201610086036。

作者简介：栗传政（1996— ），男，山东菏泽。