张绍钢



基于云计算的数据库技术及其应用分析

张绍钢

马鞍山钢铁股份有限公司冷轧总厂，安徽 马鞍山 243000

随着时代的变迁，互联网信息技术这一社会发展领域和国家建设层面都非常重要的关键技术也得到了多次的更新和变革，云计算技术也随之而诞生。云计算技术在经过了多年的发展后，逐渐在各个行业和领域得到了应用。基于此，探讨云计算技术在数据库技术中的应用，并对云计算技术的价值进行分析，并探讨云计算数据库技术对现代钢铁企业的帮助。

云计算技术；数据库技术；云存储；应用实践

云计算（Cloud Computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。由于云计算技术独有的技术优势，在不断发展的过程中已经形成了标准的应用指标，在多个领域和行业得到了应用，取得了很大的进步。

1 数据库技术中云计算的重要性

数据库是一种计算机程序，它的主要功能包括数据的查询、计算以及交换，对信息的存储和提取以及对系统的日常维护等功能，数据库的各项功能经过严格的编写，在实际使用中能够保证工作效率，并且可以通过不同的编写方式而发挥不同的功能，编写的方式并不复杂，具有易学习以及易操作的优点，是现代企业发展和国家建设必不可少的基础工具之一[1]。但随着社会发展，传统的数据库硬件配置以及程序功能无法满足企业和国家发展的需求，数据库的维护保修也出现了明显的问题。云计算由于可以进行大规模、大容量的文件存储，保护用户隐私信息，保证使用的安全性，因此被广泛应用与数据库技术之中，实现了数据库中信息和数据的不限量存储，满足了现代企业与社会的需求。

2 基于云计算的数据库技术在多领域中的应用

2.1 基于云计算的数据库技术在教育领域内的应用

云计算数据库技术在教学管理中的应用。教学管理的内容包括对学生个人信息档案、班级整体信息、宿舍情况数据等信息的全面管理，是一项内容庞杂，数据量庞大的大型管理工作，合理地应用云计算数据库技术能够有效地提高学校管理的效率[2]。学校基于云计算数据库技术建立的管理信息服务平台，能够对教师备课情况、日常课表安排、学生考勤记录等方面进行全面的记录和管理，节约大量的人力成本以及硬件设施成本，降低学校在管理方面的开支，并提高学校管理的整体质量和效率。云计算数据库技术还需要进行不断的发展，以满足学生的多样化发展需求以及学校的持续性发展要求。

2.2 基于云计算的数据库技术在办公领域的应用

在企业的办公过程中，办公人员会接触大量的用户个人信息以及重要的信息资料等，基于云计算的云安全技术能够有效保证信息传输和提取的安全程度，提供企业的信息管理质量。云安全技术在企业的计算机网络中，会实时地对网络安全漏洞进行修复，不同于传统安全管理系统的被动防御理念，云安全技术会主动进行病毒的隔离和查杀。银行、金融证券公司等企业由于其信息的重要性，信息一旦被窃取或遗失会造成很严重的后果，因此在这类行业内，云安全技术得到了广泛的应用与实践，对企业信息保护和优化企业内部信息管理模式有着显著的作用。

3 云计算数据库技术在钢铁企业中的应用

钢铁是国家建设的重要资源之一，钢铁行业在社会不断发展的同时也进行着快速且稳固的发展，为国家建设提供着基础的资源保障。但目前的钢铁企业却面临着产能过剩、钢铁资源大量堆积的问题，由此引发了钢铁价格下跌，影响了钢铁企业的经济效益，钢铁企业的经济亏损已经成为阻碍整个钢铁行业持续不断发展的重要因素。对钢铁行业来说，结合目前的市场情况，将以往的追求规模与经济收入的经营模式转化对市场占用率以及最大化钢铁利润的经营模式是一项十分关键的工作，为了达成这个目标，就需要钢铁企业对现有的资源加以利用，结合高新的科技力量，对基于云计算的数据库技术进行运用，以改善企业自身状况。

3.1 钢铁生产过程中的质量控制

钢铁企业在目前的整体市场环境中面临着巨大的竞争，提高企业自身生产的钢铁质量是增加企业核心竞争力的关键措施。钢铁生产工程从挑矿开始，经过选矿、烧结、炼铁、炼钢、连铸和轧钢进而完成钢铁生产。钢铁烧结阶段就是把铁矿粉造块，为高炉提供精料的一种方法；炼铁阶段则是将铁矿石通过冶炼方法，经济且高效地形成温度和成分符合行业要求的液态生铁；炼钢阶段大体来说是铁水通过氧化反应脱碳、升温、合金化等一系列化学反应的过程，炼钢能够去除铁水中的气体和非金属杂质；连铸则是钢水的冷却过程，使用铸机将钢水成胚；轧钢则是改变钢胚形状的压力加工过程，轧钢又可以分为热轧和冷轧，两者大致区别在于冷轧成型钢允许截面出现局部屈曲，从而可以充分利用杆件屈曲后的承载力，而热轧型钢不允许截面发生局部屈曲。钢铁生产过程的工序繁杂，传统的人力方式很难对钢铁生产的质量进行有效控制，在经济投入方面对钢铁企业也是不小的压力，因此可以使用云计算数据库技术，通过输入变量的监控系统对钢铁生产过程的质量进行控制和分析，提高整体的质量水平。同时，云计算数据库技术的应用也会为钢铁生产现场的操作者提供更为准确和直观的操作方案以及质量标准，提高了整体生产效率。

3.2 对钢铁企业进行综合统计

钢铁企业需要根据严格的法律法规以及相关部门的统计规定，准确并快速地上报钢铁制造的各项详细数据，这对钢铁企业的数据统计能力是不小的考验。而云计算数据技术可以对数据进行统计和处理，在经过数据的整合后对需要进行上报的数据和信息进行分类操作，并使用强大的系统功能将数据制作为相关规定中所要求的数据报表，让数据的统计更加直观，减轻了钢铁企业在数据统计与上报方面投入的人力资源与设备资源。

4 总结

云计算由于可以进行大规模、大容量的文件存储，保护用户隐私信息，保证使用的安全性，因此被广泛应用于数据库技术之中，实现了数据库中信息和数据的不限量存储，满足了现代企业与社会的需求。钢铁是国家建设的重要资源之一，钢铁行业在社会不断发展的同时也在快速且稳固地发展，为国家建设提供着基础的资源保障。在钢铁企业中应用云计算数据库技术能够有效保证钢铁生产质量，提高钢铁企业整体效率，为国家的发展建设提供更加有力的保障。

[1]姚树春.基于云计算的数据库技术应用分析[J].计算机光盘软件与应用，2013（14）：296-297.

[2]于妍.现代云计算的数据库技术应用探析[J].信息技术与信息化，2014（12）：212-214.

TP311.13

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1009-6434（2016）05-0015-01