董锦绘，杨小冬，杨贵军，王宝山

(1.河南理工大学测绘与国土信息学院，河南焦作454000; 2.北京农业信息技术研究中心遥感技术部，

基于近地高光谱信息的小麦条锈病病情指数反演

董锦绘1,2,3，杨小冬2,3，杨贵军2,3，王宝山1

(1.河南理工大学测绘与国土信息学院，河南焦作454000; 2.北京农业信息技术研究中心遥感技术部，

北京 100097; 3.国家农业信息化工程技术研究中心遥感技术部，北京 100097)

为探究小麦条锈病病情状况与冠层光谱的关系，通过田间人工接种条锈病菌，在不同生育期测定各个种植小区的冠层光谱、病情指数，对测定的光谱进行了连续统去除，提取光谱吸收深度、吸收峰总面积、吸收峰左端面积、对称度等吸收特征参数，计算光谱敏感度值，以病害区光谱吸收特征参数和光谱敏感度两个指标定量分析了小麦病害随生育期推进的变化程度，并且以不同生育期的光谱敏感度值和全生育期吸收特征参数为自变量建立回归模型，精确反演了小麦全生育期的病情指数。结果表明，以光谱敏感度值为自变量的组合模型预测值拟合度为0.97，以光谱吸收特征参数为自变量的模型预测值拟合度为0.95，均达到显著水平。

小麦条锈病；冠层光谱；光谱敏感度；吸收特征参数；病情指数

小麦是我国的主要农作物之一，小麦条锈病的发生会对小麦品质和产量产生重要影响。条锈病大流行时，小麦最高可减产60%，且病菌孢子易随气流传播，危害范围非常广泛。遥感技术作为目……