章鹿华 丁恒春 徐占河 赵 林

(冀北电力有限公司计量中心，北京 102208)

电网输电线路故障原因分析与分布研究

章鹿华 丁恒春 徐占河 赵 林

(冀北电力有限公司计量中心，北京 102208)

针对电网输电线路故障频发、表象随机性强、提前预判难度大等问题，在分析电网历史故障数据的基础上，对电网输电线路故障原因与特点进行深入剖析。采用大数据挖掘法建立多维度、多业务间的量化关系，提出并确定了典型故障类型，全面展现了典型故障的线路分布、电压等级分布、时间分布和重复发生概率等，明确了电网安全运维检修的重点环节。研究成果为制定电网运维管理策略和线路大修、投资计划提供了有力技术支撑。

电网 线路故障 大数据挖掘 线路分布 电压等级分布 时间分布 运维管理

0 引言

电网企业输电线路运维检修的最大风险表现为线路故障，线路故障的发生可能由线路缺陷、人员操作、自然环境等内外部多种因素造成，同时各种诱发因素之间也存在相互影响，可能间接导致线路故障。

目前，国家电网公司已建立国内领先、国际一流的信息集成平台。随着三地集中式数据中心的陆续投运，一级部署业务应用范围的持续拓展，电网业务数据从总量和种类上都已初具规模，电网大数据的“量类时”特性，已在海量、实时的电网业务数据中凸显出来。

但数据收集无法停止，结果无法使用仍是国网公司面临的主要问题。目前，大多数事物型数据库仅实现了数据录入、查询和统计等较低层次的功能，数据分析仍停留在对结构化数据进行指标的统计分析阶段，通过分析结果无法发现累计数据中存在的有用信息，更无法进一步通过数据分析发现更高的价值。……