许昊++顾春晖++刘石++陆浩

[摘  要]智能化油浸电力变压器状态诊断算法是利用各传感器传上来的各监测量的实时数据及手动输入的离线数据，通过数据预处理，根据国家预试、色谱、电能质量、状态检修试验等相关规程及数理统计方法和专家系统、范例推理、神经网络等人工智能技术对变压器各个监测量、单相以及整体进行诊断。最终给出变压器状态及发展趋势。

[关键词]智能化;电力变压器;状态诊断算法

中图分类号：TG65 文献标识码：B 文章编号：1009-914X（2016）24-0350-01

1.引言

电力变压器作为电力系统中最重要的电气设备之一，其运行的安全可靠性直接关系到电力系统的安全与稳定。国内外研究均表明，变压器故障按部位通常可分为：绕组、铁心、绝缘、引线、分接开关、套管、密封等七类故障，存在过热、放电、受潮、老化等不同绝缘故障类型。为了对这些故障进行分析诊断，通常需要在变压器制造安装过程中安装各种传感器对油中气体、油中微水、局部放电等进行监测。

智能化油浸电力变压器状态诊断算法是利用各监测量的实时数据及手动输入的离线数据，通过数据预处理，根据国家相关规程及数理统计方法和相关人工智能技术对变压器状态进行诊断。最终给出变压器各个监测量的状态及发展趋势，变压器各相及整体的状态、寿命、分值、可能故障、专家建，从而对变压器的潜伏性故障、早期故障及突发性故障做出及时准确的判断。实时数据的分析和诊断方法主要包括通用算法、各个监测量的分析诊断以及变压器单相及整体的综合诊断。……