彭佳琦，王海起，朱 锦，董倩楠，车 磊

（1.中国石油大学（华东）地球科学与技术学院，山东 青岛 266580；2.中油国际（阿联酋）公司，阿联酋 阿布扎比 93785）

油田地理信息和勘探开发数据解析及标准化

彭佳琦1，王海起1，朱 锦2，董倩楠1，车 磊1

（1.中国石油大学（华东）地球科学与技术学院，山东 青岛 266580；2.中油国际（阿联酋）公司，阿联酋 阿布扎比 93785）

建立油田公司地理信息数据库并创建空间数据模型，通常需要解决新老数据空间基准不一致和原始纸质、文本文件或其他格式数据与面向对象的数据模型格式不兼容两方面问题。以阿联酋地区的油气田为研究对象，分析确定了区域空间参考系统，对油田多源数据结构进行了分类、解析和归化，并对空间数据模型进行了分类总结，为建立油田地理信息数据库奠定了数据基础。

数据库；数据模型；数据解析；数据标准化；数据管理

1 数据分类和归化

该研究区数据源于不同公司在不同年代产生的多种数据资料，存在数据格式不统一，类型多样化、空间参考信息和基准转换参数不相同或空间参考信息丢失等情况。

1.1 数据分类

为了便于数据的解析和归化，首先需要把搜集到的数据信息分类列表，归纳为地震采集数据、处理解释数据、油田和井位数据、陆地地理信息数据、海上地理信息数据、模型数据6大类，其中包括测量控制点、水系、居民地、交通、油气管线、各种边界、地形和油田设施等所有地面地理信息，以及二维和三维地震采集数据、油井录井数据、油藏构造等油田勘探开发数据和地下信息，具体分类如表1。……