姜育刚：让计算机看懂世界

本刊记者 徐 赛

专家简介：

姜育刚，复旦大学计算机科学技术学院教授、上海市视频技术与系统工程研究中心副主任。香港城市大学计算机系博士、美国哥伦比亚大学博士后，2011年9月通过复旦大学人才引进回国工作。目前，在国际上担任Springer期刊Machine Vision and Applications编委、THUMOS国际大规模动作识别比赛程序委员会主席、IEEE Trans.on Multimedia等期刊客座编委等职。

主要学术成果体现在视频语义概念识别、视频动作与事件识别、大规模视频检索三个方面，至今发表论文91篇，其中SCI索引论文26篇（含5篇已录用论文）、ACM/IEEE汇刊与计算机学会推荐的A类会议长文31篇。据Google Scholar统计，论文被引用合计3467次，第一作者论文单篇最高被引545次，H-因子为28。近年来获得了2015年度教育部自然科学奖二等奖、军队科技进步奖二等奖、2015年ACM多媒体专业组（SIGMM）评选的新星奖（Rising Star Award；年度唯一获奖人）、2016年国家优秀青年科学基金资助，2015年入选科学中国人年度人物。另外，姜育刚研制的大型场馆智能管理系统为党的十八大等会议提供了安全服务，受到了中共中央办公厅警卫局的书面表扬。

相信许多人都看过《终结者》这部老影片。在电影中，由施瓦辛格扮演的机器人具备这样的能力——它可以通过人脸识别、嘴型对比等技术来找到某个人，并且还能分析一个人的行为，从而推断他的好坏。“这部电影是1984年上映的，那时是没有技术能够赋予机器这种能力的，而现在，我们正在一步步地将其变为现实！”姜育刚说。

姜育刚，复旦大学计算机学院教授，多年来长期从事视频图像大数据分析与识别研究，在他心底，有一个让计算机看懂世界的愿望。……