文 | 本刊记者 孙杰贤

英特尔决战AI：不仅仅是计算

文 | 本刊记者 孙杰贤

人工智能对计算的需求到底有多大，现在谁也无法预判，也许是个“计算黑洞”。但有一点可以肯定，人工智能是高性能计算在未来的进一步延展和进化，而这恰好是英特尔的优势所在。

未来的IT商业，最大的蓝海在哪里？毫无疑问是物联网。云计算，大数据和移动互联只不过是在为物联网这个硕大无比的商业帝国做铺垫。此外，还有一个“奠基者”，就是人工智能（AI），其使命便是完成真正海量物联网数据的商业价值转化。

10月21日，2016英特尔中国行业峰会在珠海召开，来自医疗、金融、交通、零售、能源、教育等行业的企业代表分享了他们对于数字化变革的理解与实践。这本该是英特尔中国行业峰会的主旋律，但是实际是与会嘉宾对人工智能的话题表现出更大的热情，有点喧宾夺主的味道。

得AI者得未来

2015年底，许多机构在展望2016年度科技领域时几乎会不约而同地将人工智能列为重点方向之一。现在来看，人工智能的火爆程度让最乐观的预测者都大跌眼镜，这得归结于AlphaGo的推波助澜。

正如文章开始所说，人工智能的使命便是完成海量物联网数据的商业价值转化。根据相关预测，2021年，全球将会拥有18亿台PC，86亿台移动设备，157亿台物联网设备。而到2035年，物联网设备的数量将会超过1万亿台，相应的数据数量将会增长2400倍，从1 EB增长到2.3ZB。如何有效管理、控制和利用如此浩瀚的数据，人工智能是解决之道。

所以说，得物联网者得未来，而得人工智能者将执物联网之牛耳。只有人工智能才能为“万物互联”之后的应用问题提供最佳的解决方案。

2016英特尔中国行业峰会上，英特尔与科大讯飞公司签署合作备忘录，双方将在人工智能领域展开为期三年的基于英特尔至强处理器+英特尔至强融核处理器，以及英特尔至强处理器+FPGA为基础的机器学习/深度学习研究项目。科大讯飞联合创始人，讯飞研究院副院长王智国博士非常到位地点评了这一合作：“一直以来，我们双方都致力于人工智能技术的创新和行业的推动，一方擅长底层计算架构，一方擅长算法及应用。我们期待双方在人工智能技术上的深度合作能够推动硬件和软件的协同设计及优化，共同发现人工智能计算平台创新的解决方案，推动人工智能产业的发展，并通过这些创新的技术支持更多行业用户进行业务转型。”

作为全球最大的半导体芯片制造商，英特尔的公司定位正在悄然发生变化。如今，英特尔将自己定位为“一家致力于驱动云计算和智能互联计算的公司”。可见人工智能已经成为英特尔公司的未来战略方向之一。

人工智能对计算力资源的需求到底有多大，现在谁也无法预判，这就像是个“计算黑洞”。但有一点可以肯定，人工智能是高性能计算在现在和未来的进一步延展和进化，而这恰好是英特尔的优势所在。

对英特尔而言，进入人工智能领域是水到渠成的事情，也是技术上的自然演进。从另一个角度看，物联网和人工智能是历史摆在英特尔公司面前一次前所未有机遇，其空间和舞台远大于PC时代和互联网时代。送上门的蛋糕（要知道，当今世界90%以上的数据都是由英特尔处理器来承载的），岂能让它从嘴边溜走。

从资本到技术，从硬件到软件

基于新的公司定位，英特尔开始从资本层面进行帝国的战略布局。作为硅谷最大的企业风投公司，英特尔投资总裁Wendell Brooks 说“会把未来的投资聚焦于那些能够更好拓展公司业务发展的领域”，人工智能毫无疑问是重中之重。

9月宣布将收购计算机视觉创业公司Movidius，后者致力于研发低功耗的计算机视觉芯片；8月将Nervana收入囊中，后者主攻半导体、软件和AI深度学习技术；5月宣布将收购专注于计算机视觉技术开发的俄罗斯公司Itseez；4月收购意大利半导体功能性安全方案厂商Yogitech；2015年12月完成了对可编程逻辑器件厂商Altera的收购；2015年10月收购了人工智能公司Saffron Technology……

针对某一业务领域展开如此高密度地集中收购，无论是在英特尔公司历史还是整个IT行业都是十分罕见的。可见，英特尔布局人工智能的决心之大。

由于技术因素，专用领域的智能化是人工智能未来5到10年的主要应用方向，比如自动驾驶。在更远的将来，随着技术的进一步突破，通用领域的智能化有望实现。但无论是专用还是通用领域，人工智能都将围绕“基础资源-技术平台-业务应用”这三层基本架构形成生态圈。

在人工智能上，英特尔能做些什么？仅仅是提供计算平台吗？当然不是，这从英特尔的疯狂收购中也看得出。

在人工智能领域英特尔的愿景提供端到端的解决方案，从硬件平台到软件工具再到应用服务，涵盖人工智能生态架构的各个层面。英特尔销售市场部副总裁兼行业解决方案集团全球总经理Shannon J.Poulin表示英特尔会从不同的层面来看待和致力于人工智能的未来发展。他说：“在底层，我们能够提供卓越的计算、存储和网络能力。与此同时，为了让大家更方便有效地进行机器学习开发，我们构建了诸多模块，比如MKL和DAAL，并针对人工智能硬件平台进行了优化以保证最大程度发挥我们硬件平台的性能与效率，同时能够支持Spark、Caffe、CNTK和Theano等主流的深度学习框架。此外，我们还能够提供一系列的深度学习培训和开发工具以及可信分析平台TAP。当然，人工智能应用也是我们关注的重点。”

此外，Shannon J.Poulin特别强调：“英特尔公司一直非常重视生态系统的建设，在人工智能领域亦是如此。我们会本着开放、合作、共赢的态度和精神与业界伙伴共同打造人工智能生态系统，我们允许也鼓励基于英特尔提供的底层技术进行第三方的自主开发，共同推动人工智能产业的发展与创新。”