徐煜杰

摘 要

当前传感器、多媒体、数据库和无线网络技术得到了快速发展和普及，并已经在工业生产中得到了广泛应用，由此开发了工业生产监控系统、工业设备维护系统、工业生产流程处理系统等，这些自动化系统在运行中积累了海量的数据资源。

【关键词】工业大数据 关联规则 设备维护 BP神经网络

1 概述

大数据挖掘分析可以从海量的、带有噪声数据的、不完全的数据记录中发现隐含的模式，可以为工业数据挖掘提供契机。大数据挖掘可以使用相关的算法寻找隐藏的数据知识，其功能主要包括关联分析、聚类分析、分类预测、偏差检测等。 工业大数据产品越来越占据了工业产品制造的一席之地。同时，智能型机械产品有较高的科技含量，这是传统机械制造所不具备的，因此应用价值高，便利性更大，因此市场前景巨大，且呈现爆发的趋势。如今经济发展迅速，对效率的追逐也成了各企业之间竞争的主要手段，效率越高，收益越大，抢占的市场就更广阔，因此智能型自动化应用得到了前所未有的追捧。不过这是在全球范围内着眼的，我国在大数据工业应用方面仍然处于弱势地位，推广面很窄，这与传统企业势力庞大不无关系，但是，经济的发展又要求生产率的提高，因此大数据工业化应用在我国的推广势在必行。相比较于传统机械制造智能机械制造优势更明显：

1.1 员工工作量减少

高效性是工业大数据应用的一大特征。……