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对数线性模型在评分者一致性研究方法中的应用*

2016-12-26姚宁宁陈炳为申春悌钱刘兰

中国卫生统计 2016年3期
关键词:一致性信息模型

姚宁宁 陈炳为△ 申春悌 钱刘兰 黄 灏

·应用研究·

对数线性模型在评分者一致性研究方法中的应用*

姚宁宁1陈炳为1△申春悌2△钱刘兰1黄 灏1

目的研究对数线性模型在等级资料评分者一致性研究方法中的应用。方法由高级和中级及以下职称的医生独立收集慢性支气管炎的四诊信息,以口唇青紫程度为例,其评分为4个等级。采用不同的对数线性模型对观测频数进行拟合,选择拟合程度好的模型,再进行一致性结构分析。结果对三个对数线性模型进行比较,得到等权重模型的结果最好,表明高级和中级及以下职称的医生之间存在正相关。结论在一致性研究中应用对数线性模型,可以分析一致性结构,对特定的假设进行检验,不再是应用单个统计量总结一致性。

一致性评价 对数线性模型 中医 慢性支气管炎

随着大规模科研合作研究的越来越多和新方法的不断出现,一致性评价的重要意义越来越明显。一般常用kappa系数评价两种检验方法和同一方法两次检验结果的一致性,它考虑了机遇因素对一致性的影响。然而,仅用单个的kappa系数总结一致性可能会损失一些重要信息,而且kappa值对边际分布形式敏感,当存在多个表格时,kappa系数也不能比较[1-2]。Tanner和Young提出构建研究者间的一致性结构。后来Alan采用对数线性模型构建研究者间的一致结构,不再只是得到一致性评价的单个统计量,它可以检验一些特定的假设,这些特定的参数用来解释在独立模型下单元格数值与期望值之间的差异,其特定假设的意义与一致性的意义是一致的[3]。……

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