中国医科大学附属第一医院肿瘤所二室（110001） 孟凡东 吴 迪 隋承光

2004－2015年中国狂犬病发病数据ARIMA乘积季节模型的建立及预测

中国医科大学附属第一医院肿瘤所二室（110001） 孟凡东 吴 迪 隋承光

目的了解我国大陆地区2004－2015年狂犬病的发病情况，建立狂犬病发病的时间序列模型，利用模型进行短期预测，为狂犬病的预防和控制提供参考。方法通过查阅2004－2015年每月的《中华人民共和国卫生和计划生育委员会公报》，获得狂犬病发病的月统计数据，利用2004－2014年的数据建立ARIMA乘积季节模型，并利用建立的模型预测2015年数据，与实际发病数据比较。结果中国2004－2015年总计报告狂犬病25561例，年平均发病率为0.1592/10万，总计报告死亡病例22196例，年平均死亡率为0.1383/10万，2004年－2007年，狂犬病的发病人数和死亡人数逐年上升，2008年至2015年，持续下降。狂犬病具有一定的季节趋势，其中夏秋季节报告发病人数较多，而冬春季节发病人数较少。根据2004－2014年发病资料建立的最优时间序列模型为ARIMA（0，1，1）（0，1，1）12，模型预测2015年发病人数为764，相对误差7.73%。结论我国大陆地区狂犬病发病在2007年达到峰值之后，之后年发病率持续降低。ARIMA乘积季节模型能很好地拟合狂犬病发病的长期趋势和季节趋势，回代拟合和短期预测效果较理想。

时间序列 ARIMA乘积季节模型 狂犬病

狂犬病在世界范围内广泛存在，每年大约55000人死于狂犬病，其中95%的死亡病例发生在亚洲和非洲［1］。印度的狂犬病流行最为严重，中国紧随其后，列第二位［2］。在20世纪80年代前，中国每年有数千例患者感染狂犬病，严重威胁人们的生命健康。……