蔡剑华，黎小琴，张 勋

(湖南文理学院信息研究所 湖南常德 415000)



地球物理

基于形态小波的核磁共振测井信号去噪及现场应用研究

蔡剑华，黎小琴，张 勋

(湖南文理学院信息研究所 湖南常德 415000)

核磁共振测井中采集到的回波串信号十分微弱,而背景噪声很强，使信噪分离困难。为解决这一问题，引入了结合数学形态学的特征识别和小波分解的多分辨率分析特性的形态小波方法。讨论了方法的数据基础和应用步骤，并与小波软阈值方法处理结果进行了对比分析。实测数据处理结果表明：形态小波去噪方法具有良好的细节保留和抗噪声能力，去噪效果优于小波软阈值滤波方法；在消除测井信号随机噪声的同时，能很好地保留信号的波形和特征，在较低信噪比下仍可有效地提取测井信号的有用信息，提高了T2谱的反演精度。

形态小波 核磁共振测井 小波软阈值 去噪

Cai Jian-hua, Li Xiao-qin，Zhang Xun. De-noising of NMR logging signals based on the morphological wavelet and its real application[J]. Geology and Exploration, 2016, 52(1):0146-0151

核磁共振测井可以计算储层孔隙度、渗透率等主要的储层物理参数，还可以识别和评价储层流体及其性质，在石油勘探开发中有独特而重要的应用(肖立志等，2003)。核磁共振测井中横向弛豫时间 T2谱是由测得的回波串信号反演得到，再用T2谱估算储层孔隙中流体的物理参数，所以核磁共振测井信号的SNR决定着T2谱反演的精度，这种情况在SNR小的核磁共振测井中更加突出(Edwards，1996；翁爱华等，2003)。提高回波串信号的SNR，可改善核磁共振测井的精度，其有效措施就是对信号进行去噪的预处理。……