程 超， 秦国良

(1．西安交通大学 能源与动力工程学院，西安 710049；2．西安陕鼓动力股份有限公司，西安 710075)



利用遗传算法进行离心压缩机整级优化设计

程 超1,2， 秦国良1

(1．西安交通大学 能源与动力工程学院，西安 710049；2．西安陕鼓动力股份有限公司，西安 710075)

建立了离心压缩机整级的物理损失模型，编制用于离心压缩机整级性能参数优化的遗传算法程序，并对优化前后该离心压缩机整级性能进行了数值模拟分析，以证实损失模型的可靠性以及将CHC遗传算法引入离心压缩机级性能参数优化的可行性.结果表明：与优化前相比，优化后整级的性能得到了一定程度的提升，级内流动更加合理，消除了分离，减少了损失.

离心压缩机； 遗传算法； 参数优化； 整级设计

众所周知，压缩机在国民经济建设中发挥了重要作用，被称为能源工业的心脏，在能源日益紧缺的今天，开发和研究高效率的离心压缩机以减少能源消耗就显得尤为重要.目前,离心压缩机的设计[1-3]大多是针对某一具体部件的，如进口部分、叶轮内部、扩压器、弯道、回流器和蜗壳等，这样既可以对所研究的部件有深入的认识，而且随着计算流体力学(CFD)数值模拟技术的快速发展，通过对流场进行数值模拟，可以详细考虑形状参数对该部件性能影响的程度.但同时也有可能产生其他一系列相关问题，如虽然各部件的优化程度都较好，但是各部件之间的匹配可能出现不协调；各部件优化所采用的标准……