熊 剑

(西南民族大学信息与教育技术中心，四川 成都 610041)

面向MOOC的知识可视化视觉表征与建模设计

熊 剑

(西南民族大学信息与教育技术中心，四川 成都 610041)

针对MOOC学习缺乏深度的现象，提出了面向MOOC的知识可视化视觉表征与建模设计.剖析了MOOC学习缺乏深度的主要问题和信息加工的内在要求，厘清了知识可视化、表征、建模等基本概念；在借鉴了视觉传播取向和信息论视角的知识表征基础上，提出了面向MOOC的视觉表征框架；在此框架下，分别从语义、语用、语法信息三要素着手，阐释了具体的分析方法.在语义上，基于Bloom教学目标分类法确定知识的类型、提取过程和表征方法；在语用上，陈述了信息有效传达的基本原则；在语法上，介绍了具体的结构模型和可视化方法.实践证明，MOOC的学习者在表征框架下，能增强认知联结、拓展广度、增加深度，从而满足深度学习的诉求.

MOOC；知识可视化；视觉表征；知识建模；分析框架

当大规模开放在线课程MOOC在美国快速发展之际，它在我国也受到了前所未有的关注.与传统的在线课程和视频课程相比，MOOC具有名校名师效应、免费优质的教学资源、持续多样的学习支持服务、多元化的评价机制和及时反馈等特点[1].

然而，MOOC作为新生事物，还面临着诸多困难与挑战.单从学习方式转变的实践层面上看，MOOC学习者从设备屏幕中获取信息，以视听觉感性认识的方式进行审美和评价，但可能出现的问题是，丧失了文字层面上的抽象……