谢淳凡

摘 要 随着网络大数据时代的到来，网络大数据的规模和复杂程度都有很大的增长，为计算机顺利快速的处理数据带来了很大挑战。并且随着智能终端的快速普及，以及云端、云计算等技术的逐渐兴起，网络数据呈井喷式增长，对许多行业都会造成一定影响，可谓是机遇与挑战并存。近些年由于人们对社交网站的喜爱程度不断增长，就会使网络大数据中存有许多社会信息，形成了社会缩影在网络上的一种映射。由此对网络大数据进行分析可以帮助人们更好的生活，也会对社会发展产生巨大的推动力。

【关键词】网络大数据 发展趋势 前景展望

近些年来，网络大数据在无形当中不仅对人们的工作和生活产生了极大的影响，也为学术界带来了巨大的的挑战与机遇。最初，只能利用科学实验的方式进行科学研究，经过实验又会出现许多理论科学，对各种定律和定理如何进行探究，就成为让人头疼的问题。正是网络大数据的出现，使得这些问题得以解决，从而在不断的实践过程中产生了一种新型的科研模式，即在大数据中直接查找、分析，就可以完成研究，对科技大发展带来了极大的好处。

1 网络大数据的特点

网络大数据的主要特点是准确、高效，这是对数据可靠性的基本要求。并且大数据是运动的，经常处于高速传输的状态下，人们通常称它为数据流。而数据流是很难被全部存储的，因为网络储存空间的限制，长期储存大量数据是难以实现的，所以周期性的对数据进行整理，删除部分数据，仅保留数据的关键信息，可以在最大程度上节省空间。并且在网络大数据的不断发展过程中，由于数据的来源各异，就导致数据信息变得越来越多样化，形式也各不相同。在2012年的互联网发展趋势中，有人用生动形象的图画对大数据进行了描述。其中一张是排列整齐的稻草堆，另一张是在稻草堆中缝衣针的特写。两张画相比较所表达的含义就是，可以利用网络大数据技术，在繁杂的数据信息中快速、准确地找到你所需要的东西，哪怕是一个小小的针。

2 网络大数据时代的发展趋势

2.1 网络大数据与智能计算相结合

想要从网络大数据中获取有价值的信息，就要对大数据进行分析，这就需要将网络大数据与智能计算进行结合。从网络大数据中获取到更准确、更深层次的知识，并不能只对数据进行简单的分析比对，这就需要计算机提升对数据的认知和推理能力，其中核心的技术就是人工智能。近年来，人工智能的研究与应用受到了很多关注，其原因就是计算机的硬件性能不断突破与计算机技术的快速发展，让信息处理的速度与质量都有了显著提高，能够快速高效的处理海量数据，为人们的生活工作带来许多便利与益处。

2.2 网络大数据带动科学研究

网络大数据的不断发展带动了多个学科研究的融合，许多学科从表面上来看，研究的方向与内容都大相径庭，但从大数据的角度上进行分析，会发现各学科之间的研究具有一定的相同性。随着时代不断朝着数字化的方向发展，就会使许多学科的研究在数据层面上不尽相同，这样就能够采用相似的思想统一对数据进行相关分析。在大数据处理的理论研究上面，使用概率统计的新型模型进行相关研究，从而在学科的理论基础上面实现突破。

2.3 网络大数据与热点技术领域融合

网络大数据与移动互联网、云端技术等热点技术领域的相互结合，会产生很多综合性极强的应用。近些年信息技术的发展呈现出前端不断延伸，后端逐渐强大的趋势，云端技术的运用使数据在后端的储存能力与计算能力不断加强，这样做能够加强信息技术与人类生活的相互交融，不仅大大方便了人们的生活，对社会的不断向前发展也起到了一定的积极作用。

2.4 网络大数据信息社会化

随着智能手机的全面普及，移动智能终端具有了接入互联网的能力，上网的人数在每天成倍的增长，社交媒体的使用也逐渐成为日常化的事情，这就是使得网络大数据中普通民众的日常生活信息不断增多，从而使网络大数据信息社会化。不再只有高级技术人员才能够进行对数据的访问，普通民众也可以做到，访问数据、搜集数据和整理数据，使得对数据信息的访问变得普遍化，可以供所有人使用。比如，在2012年11月份的《时代》杂志中，就有人指出美国总统奥巴马成功连任的关键，就是对过去几年来相关的网络数据进行搜集、整理以及分析，充分了解当前美国的经济状况、民生诉求，以便于准确把握民众的心理，在拉票演讲中赢得民心，顺利连任。就是因为网络大数据信息的社会化，奥巴马才能在分析数据中准确把握民众心理，并且利用演讲达到赢得选票的目的。

3 网络大数据应用前景展望

3.1 将数据进行资源化处理

在网络大数据中包含着各种各样的数据信息资源，将这些数据信息进行有效的整合、处理与运用，将会为相关行业产生巨大的经济价值，并且带来丰厚的利润。因此，要逐步对网络大数据技术进行相关研究，从而更好地利用大数据信息，为行业产生更多的经济效应。先进的大数据技术和信息化的思维模式是高效利用信息资源的基础，因此，处理网络大数据的相关技术人员应该将传统的数据资源处理方法与现代先进的大数据技术进行有机的结合，将数据进行资源化处理，通过对数据的重新整理、分析与比对，将大数据技术不断的提升，从而为相关行业创造更多的经济价值。而对于掌握了新型的网络大数据处理技术的行业来说，在未来的发展上面可以通过对数据的进一步整理分析，正确的制定发展战略，创造更多的利润空间，从而实现利益的最大化。

3.2 将数据与企业发展融合

在大数据技术的不断发展下，移动网络技术、物联网和云计算等热门技术都做到了与大数据技术的充分融合，这样的融合也可以促进许多不同方面科学技术的结合，充分的体现出学科的交叉融合在这个新时代下的效用与功能。相关网络技术人员需要具备充分的信息科学知识，只有这样大数据技术才能够有长足的进步与发展。技术人员通过对大数据技术中的信息进行获取、分析、比对，对具体技术进行相关创新改造，使大数据技术与企业的管理制度进行有效的结合，从企业经营的角度分析问题，让大数据技术能够在最大程度上帮助企业管理和发展。企业也要对相关技术人员进行培养，并且创建一个能够处理与应用大数据技术的信息部门，吸引业务水平高超的技术人员的加入，充分发挥出信息部门对企业经营与发展的重要作用。

3.3 网络大数据的发展要以人为本

科学技术的发展离不开人类的不断创新，并且使用科学技术的主体一定是人类，虽然在网络大数据技术的广泛应用下，数据信息的及时交流与整合极大方便和满足了人们的日常生活，还能够为科学发展提供有效的依据与指导，但无论是多么准确、高效的数据都无法完全代替人脑，这就需要在大数据技术的不断发展过程中，始终坚持以人为本的原则，将人的生产生活与网络大数据进行融合时，一定要把人类在科技发展中的主体地位充分体现出来，只有这样，大数据技术的发展才会益于人类社会的发展。

4 结论

网络大数据的时代已经来临，在众多复杂的数据信息中，人们可以快速的找到有效信息并且正确的加以利用，会在极大程度上方便自己的工作和生活，也对提高个人的生活品质有很大的帮助。并且，大数据技术的不断发展正逐渐引发一场思维革命，大数据在潜移默化中不仅改变了人们看待世界的方式，还以极快的速度在各个领域中占据重要地位，对人类社会的发展做出了巨大贡献。

参考文献

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作者单位

冷水江市第一中学高三467班 湖南省冷水江市 417500