许 璟，安裕伦，刘绥华，韩可欣

(1.黄山学院 建筑工程学院，安徽 黄山 245021;2.贵州师范大学 地理与环境科学学院，贵州 贵阳 550001;3.贵州省山地资源与环境遥感应用重点实验室，贵州 贵阳 550001)



基于Sentinel-1A后向散射特性的高原山区地物分类探讨
——以安顺市为例

许 璟1，安裕伦2,3*，刘绥华2,3，韩可欣2,3

(1.黄山学院 建筑工程学院，安徽 黄山 245021;2.贵州师范大学 地理与环境科学学院，贵州 贵阳 550001;3.贵州省山地资源与环境遥感应用重点实验室，贵州 贵阳 550001)

探讨星载Sentinel-1A雷达数据在高原山区进行地物分类的可行性。以贵州省安顺市为研究区，NDVI数据为辅助数据，利用单极化多时相的SAR数据提取的后向散射特征Sigma σ值，建立符合研究区实际情况的专家树决策系统，进行地物分类和目标识别。结果表明：雷达数据的分类精度基本能够达到实际应用要求，特别是水域和建设用地在图像上解译标志明显，分类精度高于TM数据，分别达到90%和80%；植被和耕地精度低于TM数据，分别为70%和65%；但总体上TM数据的细节表现不如SAR数据。在分类工作时结合传统影像可以有效弥补高原山区气候和地形因素带来的不足，同时也能够促进雷达数据在此类高原山区的应用和推广。

高原山区；雷达数据；后向散射；地物分类

0 引言

合成孔径雷达(SAR)能够全天时、全天候对地进行观测[1-3]，观测图像不仅纹理信息丰富，而且具有较高的分辨率，这些特点使SAR数据在土地利用分类和目标识别上的应用具有明显优势。贵州高原，喀斯特地貌分布广泛，地貌类型复杂多变，传统遥感调查方法存在一定局限性[4]，加之多云雾、多雨的天气限制数据源的获取，目前主流的地物分类方法在此类地区应用受到限制。……