姜建武，李景文，陆妍玲，叶良松

(桂林理工大学 测绘地理信息学院，广西 桂林 541004)



基于用户画像的信息智能推送方法*

姜建武，李景文，陆妍玲，叶良松

(桂林理工大学 测绘地理信息学院，广西 桂林 541004)

针对传统信息推送服务由于缺少对用户个人综合因素的考虑，存在针对性差、推广转化率低的问题，在大数据理论基础上提出了一种基于用户画像的智能信息推送方法。该方法将用户抽象为结构化信息本体，通过构建行为-主题、主题-词汇及行为-词汇三位一体的数学模型，研究基于用户画像的信息本体提取方法。采用包含对象、时间、地点、内容、行为和重返次数六方面内容的事件描述法计算本体权重，以此构建用户画像。设计了基于用户画像的智能信息推送系统，为大数据环境下面向用户的智能信息推送提供了一种新的方法。

用户画像；信息推送；信息本体；大数据

0 引言

基于“用户画像”的信息智能推送服务已经广泛应用于亚马逊、京东、阿里、百度、百分点、腾讯等电商和信息服务企业，国内外众多学者也对其进行了深入研究。彭艺等研究了云环境下智能推送服务在数字化教学中的应用[1];颜友军研究了移动平台上基于本体知识库的问答与Web服务推送系统[2];赫磊研究了基于云平台的智慧旅游信息推送系统[3];黄舒榕提出了基于JXTA的移动智能小区信息推送服务平台[4];刘海等采用4C理论构建了服装领域的“用户画像”数据库，并在此基础上构建了精准营销细分模型[5];莫静泱构建了B/S架构的用户健康消费智能推送系统[6];肖锋等围绕LBS服务、情景模型和智能信息推送，提出了基于位置的智能信息服务模式[7-8]。……