王 琪，徐 骏，郑 烇

(中国科学技术大学 信息科学技术学院，安徽 合肥 230026)



基于Android的麻醉深度检测仪设计与实现

王 琪，徐 骏，郑 烇

(中国科学技术大学 信息科学技术学院，安徽 合肥 230026)

麻醉深度监测在手术室和重症监护病房起着非常重要的作用。为了方便医护人员在手术或重症监护过程中对患者的意识状态进行准确的评估，设计了一种简易的基于Android的麻醉深度检测系统。该系统主要包含三个部分：对前端采集的EEG信号进行放大滤波；对采集到的信号进行排列熵算法处理；Android人机接口界面的设计。在完成整体方案设计后，对整个系统进行了测试，并利用麻省理工学院的生理信号数据库的多导睡眠EEG数据进行测试，实验结果说明该系统能够反映病人的脑电意识状态。

脑电信号；麻醉深度；排列熵；Android

0 引言

适当的麻醉深度是保证患者生命安全、创造良好手术条件的关键因素之一[1]。如何有效、准确地检测病患的脑电意识状态，使患者可以在没有痛苦的环境下进行手术，已经成为各种临床手术的基础。目前生产的麻醉深度监测仪主要是通过监测脑电双频谱指数(BIS)[2]、脑状态指数(CSI)、听觉诱发电位(AEP)、熵(Entropy)[3]等指标来监测病人的意识状态。而目前医院使用的设备基本都是国外进口，价格昂贵且实行技术保密，国内的产品在精度和可靠性上始终难以达到国外同类产品标准。

本文以熵为最终显示指标，通过前端电路设计、算法处理、界面显示三部分，设计了一整套软硬件结合的麻醉深度检测系统。……