张 赟，王李冬，沈兵虎，练益群

(1. 浙江传媒学院 浙江广播电视技术研究所，浙江 杭州 310018；2. 杭州师范大学 钱江学院，浙江 杭州 310018)



多特征融合的新闻视频单元高效分割方法研究

张 赟1，王李冬2，沈兵虎1，练益群1

(1. 浙江传媒学院 浙江广播电视技术研究所，浙江 杭州 310018；2. 杭州师范大学 钱江学院，浙江 杭州 310018)

为了提高新闻视频单元分割的准确性和稳定性，提出了多特征融合的新闻视频单元高效分割技术。首先，通过基于重要性区域分析的局部直方图比较方法，实现新闻镜头的准确检测，并提取出每个镜头的关键帧。然后，检测出关键帧中的人脸信息，并针对局部直方图和人脸特征实现关键帧聚类，从而确定口播镜头的位置。最后，通过解析串联单进一步优化新闻单元分割的结果。在省、市、县播出的多个新闻视频上进行实验，结果表明该方法具有较高的可靠性和稳定性，能够准确高效地实现新闻单元的自动分割。

多特征融合；新闻单元分割；聚类；人脸识别；串联单

近年来，视频检索、索引、浏览、表示等技术引起了学术界和工业界的广泛关注。在大多数视频应用中，需要首先根据内容将视频分割成多个独立的片段。但是由于视频内容多样化、结构复杂且数据量巨大(长度仅1分钟的视频就包含了多达15 000帧图像)，因此视频自动分割的难度较大。尽管过去已经有大量学者致力于视频结构分析研究，但是目前还没有成熟的商业软件用于视频分割。大多数视频编辑工具根据固定时长将视频分割成多个片断，如“iMovie”，但是无法根据视频内容进行准确的片断分割。……