易宇晖，林志贤，郭太良

(福州大学 物理与信息工程学院，福建 福州 350002)



基于彩色边缘与十字型加权模板的马赛克检测

易宇晖，林志贤，郭太良

(福州大学 物理与信息工程学院，福建 福州 350002)

为了解决高分辨率视频马赛克检测识别率不高的问题，提出了一种基于彩色边缘与十字型加权模板的视频马赛克检测算法。该算法先通过基于CIELab色彩空间的彩色边缘检测检出更多马赛克边缘，再采用十字型加权模板进行模板匹配以识别出马赛克块。采用本文算法以及传统算法对高分辨率视频进行马赛克检测，实验结果表明本文算法对视频中马赛克检测的识别率高达98.2%，相比于传统算法识别率提高了7.1%。

马赛克；彩色边缘检测；CIELab色彩空间；模板匹配

马赛克异常是人眼可感受到的一种严重的视频质量异常。随着人们对视频质量的重视，越来越多的学者对马赛克异常进行了研究，涌现出许多优秀的马赛克检测算法。目前大多数马赛克检测算法可以较好地检测出普通分辨率的马赛克异常，但随着2K、4K分辨率的普及，更好的视频编码方式层出不穷，当前视频马赛克检测算法在通用性、识别率、误检率方面已经不能满足需求。其中，识别率不高是影响高分辨率视频马赛克检测的关键问题之一。主要的马赛克异常检测算法可以分为以下3类：1)基于边缘特征与色差分量特征的检测方法，这类方法依赖特定的视频格式，例如基于MPEG-2[1-2]、基于H.264[3]。它们实现起来简单、高效，但是容易丢失边缘信息而造成漏检，并且受到视频格式的限制，通用性不高。……