李 波，李 涛

(西安邮电大学 通信与信息工程学院，陕西 西安 710061)



多径信道OFDM系统小数倍频偏估计算法改进研究

李 波，李 涛

(西安邮电大学 通信与信息工程学院，陕西 西安 710061)

针对多径信道环境下OFDM系统小数倍频偏估计精度不足的问题，提出一种基于循环前缀(CP)估计的改进算法。该算法重点在于准确搜索出受到多径干扰的数据范围，利用未受到多径干扰的CP数据进行ML频偏估计，并对估计值加以修正，使得估计结果更加精确。仿真结果表明，改进算法相对于原算法具有更好的估计性能。

多径信道；OFDM；频偏估计；循环前缀

正交频分复用技术(OFDM)因其频带资源利用率高、抗频率选择性衰落效果好等优点，在无线通信领域中已受到了广泛应用。例如，数字视频广播系统(DVB-T)[1]、LTE系统[2]、基于IEEE802.11a的WLAN系统[3]。引起载波频率偏移(CFO)原因主要是收发终端混频载波精度不足、无线信道的非线性，以及多普勒效应等因素。对于OFDM系统，CFO会破坏各子载波间的正交性，严重影响系统性能，因此频偏估计的精度对于OFDM系统显得至关重要。频偏估计按照估计方法不同可分为基于辅助数据算法[4]和无辅助数据算法[5]，按照估计值范围的不同，CFO可以分为整数倍频率偏移(IFO)[6]和小数倍频率偏移(FFO)[7-9]。本文将讨论如何在多径信道下利用循环前缀(CP)准确地进行小数倍频率偏移估计。

插入CP可以有效地避免多径延时所引起的符号间干扰(ISI)，CP是无线应用中OFDM系统数据结构中不可缺少的组成部分。文献[5]提出基于CP、采用最大似然算法(ML)进行FFO估计，但是仅适用于平坦慢衰落的情况，在多径信道环境下估计值会存在较大误差。……