郑小京

文章编号：1001-148X（2016）08-0163-08

摘要：供应链风险具有多源性、多维性、传递性以及动态性的特点，准确评估其发生的概率以及发生与持续时间的可能性非常关键。为了实现这一目标，本文根据供应链风险的特征，构建了一个动态贝叶斯网络模型，利用极大似然法对该模型参数进行估计，并采用贝叶斯推理的方法估计特定条件下供应链风险的特征，结果发现供应链风险随着时间动态变化，但都收敛到一个稳定的概率区间。

关键词：供应链风险；可能性；发生时间；持续时间

中图分类号：F274文献标识码：A

收稿日期：2016-05-05

作者简介：郑小京（1975-），男，陕西白水人，哈尔滨商业大学商业经济研究院副研究员，管理学博士，研究方向：供应链管理。

基金项目：黑龙江省哲学与社会科学基金项目，项目编号：11D071；黑龙江博士后科研基金项目，项目编号：LBH-Z15109；哈尔滨商业大学博士科研启动基金项目，项目编号：13DW007。

对风险评价的本质在于试图分析风险发生的统计规律，因为统计规律可以发现其关键的可控风险因素，以及风险因素与风险之间的一个基本映射关系。但是，如果考虑风险的动态性，这些结果就很难描述供应链风险的多源性、多维性以及相互交叉性、传递性、动态性、非线性。本文拟构造一个供应链风险动态贝叶斯网络评估模型，通过这一模型分析供应链中若干风险之间的关系、若干风险可能的发生时间以及一旦发生可能持续的时间，试图得到一些有价值的结论。

一、供应链风险的特征及其贝叶斯网络刻画