凌成星，鞠洪波，张怀清，孙 华

（1.中国林业科学研究院 资源信息研究所，北京 100091；2.中南林业科技大学 林业遥感信息工程研究中心，湖南 长沙 410004）

基于植被指数比较的湿地区域LAI遥感估算研究

凌成星1，鞠洪波1，张怀清1，孙 华2

（1.中国林业科学研究院 资源信息研究所，北京 100091；2.中南林业科技大学 林业遥感信息工程研究中心，湖南 长沙 410004）

以Worldview-2遥感影像作为数据源，对东洞庭湖湿地核心区域进行了LAI估算研究。首先对典型的植被指数与叶面积指数（VI-LAI）的相关性进行了分析；然后选择了7个与LAI之间存在显著相关性的植被指数（NDVI、RVI、DVI、SAVI、MSAVI、EVI、RDVI）作为VI-LAI的模型因子，采用多回归模型与LAI实测数据进行拟合分析，筛选出这回归模型的最优因子；然后利用实测数据作为检验样本，最终确立了以NDVI为模型变量的指数模型是用于LAI估测的最优模型，精度达到了74.34%。结果表明：本研究采用的多植被指数比较建立的湿地植被VI-LAI反演模型，是可以比较准确获取湿地区域叶面积指数特征的方法。

湿地；Worldview-2影像；植被指数；LAI估算

湿地是和森林、海洋同等重要的生态系统，兼备了陆生和水生生态系统的特点，非常特殊，所以也具有很多的生态功能。因其特殊的生物和水文条件，天然湿地具有较高的净初级生产力和较低的分解活性，是一个重要碳库。研究与湿地生态系统和碳储量等相关性非常强的湿地植被叶面积指数（Wetland LAI），同样也具有非常重要的意义。在植被叶面积指数估算研究方面，目前主要集中在统计模型和光学模型两个方面，研究对象也多为森林区域。……