马晓华，屈丽玮，张雅斌

(1.陕西省气象台，西安 710014；2.西安市气象台，西安 710016)



多普勒雷达资料同化对暴雨预报的影响

马晓华1，屈丽玮1，张雅斌2

(1.陕西省气象台，西安 710014；2.西安市气象台，西安 710016)

诊断分析了2007年8月8日陕西中南部一次突发性大暴雨过程，利用WRFV3.4数值预报模式及WRF-3DVAR变分同化系统，采用直接同化西安C波段多普勒雷达资料的方法，设计了4组试验方案。结果表明，多普勒雷达资料同化能有效改进WRF数值模式性能，不同的同化方案对模式初始场及预报场有不同的改进，同化反射率对初始水汽场的改变较为显著，而同化径向速度对初始风场的改变更为明显。在加入雷达资料同化后模式系统对中小尺度天气系统特征的模拟效果提高，风场的辐合特征更为明显，水汽也有显著增强，降水强度和中心跟实况更为接近。

雷达资料同化；WRF模式；暴雨

随着天气预报技术的发展，数值预报产品已成为不可缺少的预报工具。提高数值预报模式预报能力是提高预报准确率最直接的手段。陕西地处西北地区东部、青藏高原东北部，每年7月上旬及8月下旬中尺度对流系统频发，易发生突发性强、灾害性大的强对流天气[1]。数值预报模式对强对流天气成功预报的基础是初始场中尽可能含有足够多的中尺度信息，研究表明多普勒雷达资料同化能有效提升中尺度数值模式降水预报性能[2-7]。但是目前我国西北地区普遍使用C波段雷达，相关研究不多[8]。陕西拥有7部多普勒雷达，高时空的多普勒雷达资料包含了丰富的中尺度信息，雷达径向速度和反射率因子资料对强对流过程的模拟有何影响？……