高 凯

(陕西理工学院 数学与计算机科学学院,陕西 汉中 723001)



基于模糊神经网络的城市地下水水质评价研究

高 凯

(陕西理工学院 数学与计算机科学学院,陕西 汉中 723001)

为了更好地研究分析陕西省汉中市中心城区水源地与各县水源地的水质现状，为当地生态环境保护提供决策参考依据.在对2011年到2013年汉中市城市集中饮用水水源地水质状况分析的基础上，结合T-S模糊神经网络模型，选取汉中市城市境内7个监测点地下水源的实测数据，有针对性地选择9项指标作为水质评价因子，对汉中市地下水质量现状进行综合评价.分析结果表明：汉中市城市中心水源地水质和各县水源地水质达标率均为100%，但是水质有逐年下降的趋势，需要引起当地环保部门的重视，加强地下水源地的保护.

T-S模糊神经网络；地下水；水质评价；汉中市

水质评价是判断水体环境质量的一个重要指标，对水资源的合理利用和保护具有重要意义.但是由于进入水体的污染物数量和成分是一个不断变化的不确定量，水质级别、分类标准都存在着模糊性[1].根据《地下水质量标准》(GB/T14848-93)中的规定，对地下水水质进行综合评价时，评价因子多达39项，且评价因子与水质级别之间呈现出一种十分复杂的非线性关系，使得传统的水质评价数学模型具有很大的局限性.因此，如何将已经监测的水质数据转化为可以分析的状态数据，找到影响水质的原因具有重要的实际意义.

近年……