王翠玲

(烟台职业学院 信息工程系， 山东 烟台 264670)



基于人工心理线索的虚拟社区营销优化系统

王翠玲

(烟台职业学院 信息工程系， 山东 烟台 264670)

社区营销面临着平面化海量数据与消费者信任缺失等问题.针对上述问题，提出了基于人工心理线索的社区营销优化系统.该系统中建立了个人与群体人工心理模型；通过对社区主题的纵向挖掘和发散评论的横向挖掘，运用朴素贝叶斯分类法构建特定营销活动的人工心理线索；最终通过客户心理演化模型，进行营销优化.仿真实验证明，该系统能够高效地发掘社区中的营销线索，向客户提供优质的心理服务.

电子商务；人工心理；社区营销

虚拟社区作为现实社区在虚拟网络中的对应物，它为有着相同爱好、经历或业务相关的网络客户提供了一个信息聚集的空间，能够使他们彼此交流和分享信息与经验.随着虚拟社区的重要性逐步凸显，越来越多的电子商务企业注意到了虚拟社区营销的必要性；进而使得如何兼顾网络活动的经济性和有效性开展虚拟社区营销就成了众多企业关注的焦点[1-3].目前，虚拟社区营销中最主要的方式就是营销软文(相对于硬性广告)推广；因此必须结合产品特征和网络流行趋势选择推广切入点，尽可能不留痕迹地将产品、服务或品牌等信息嵌入软文内容中.在实施过程中，电子商务营销人员一方面通过对客户群体所经常光临的虚拟社区，进行科学的组合调查与测量，根据人气、流量等网络数据进行分主次和批次的软文推广，使其达到最佳的营销效果；……