艾 欣，周树鹏，赵阅群，唐 亮

(1.新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)，北京 102206;2. 国网安徽省电力公司，安徽合肥 230022)



基于机会约束规划的直接负荷控制及可中断负荷联合优化调度研究

艾 欣1，周树鹏1，赵阅群1，唐 亮2

(1.新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)，北京 102206;2. 国网安徽省电力公司，安徽合肥 230022)

0 引 言

随着经济的发展，对电力的需求快速增长，尤其在夏季及冬季，空调负荷所占总负荷的比例较高[1]，导致系统负荷峰谷差进一步拉大。为满足系统高峰时段负荷，仅依靠增加运行机组会造成极大的浪费。为缓和供需矛盾，电力系统中引入了多种需求响应措施。

需求响应(demand response，DR)分为基于激励的需求响应及基于价格的需求响应[2]。基于激励的需求响应措施通过采用奖励方法来促使用户改变用电行为，主要包含直接负荷控制(direct load control，DLC)、可中断负荷(interruptible load，IL)及需求侧竞价(demand side bidding，DSB)等。直接负荷控制主要针对居民和小型的商业用户，通过在负荷高峰时期控制空调、热水器等具有热能储存能力的负荷，并对用户进行相应的补偿。可中断负荷参与门槛较高[3]，主要针对大型工业及商业用户，通过与用户签订合同，在负荷高峰时段向用户发送中断请求信号，用户响应信号并获得一定补偿。

国内外对直接负荷控制和可中断负荷进行了研究。文献[4]通过模糊隶属度函数反映用户的满意度，构建了兼顾供电商和用户利益的多目标优化模型。文献[5]提出了基于直接负荷控制的空调负荷双层优化模型，宏观层模型中调度中心对负荷聚合商进行优化调度，微观层模型中负荷聚合商对其内部空调负荷进行控制。……