李雅婧，雷志勇，高俊钗

(西安工业大学 电子信息工程学院，西安 710021)



线阵CCD图像的弱小目标检测算法

李雅婧，雷志勇，高俊钗

(西安工业大学 电子信息工程学院，西安 710021)

为解决在复杂室外环境中，受到特殊因素干扰时获取的线阵CCD图像目标检测率低的问题 本文提出了一种基于视觉显著性的线阵CCD图像弱小目标检测算法.该算法根据线阵CCD图像的特点，构建了新的特征向量，设计了与目标形状相似的双窗口进行多特征比较，通过计算中心与周围像素邻域窗口特征向量的相似性来表达各个像素的显著程度，得到图像的显著度图，将显著度图聚类，分割出包含目标的一类，从复杂的背景中提取出弱小目标.经过实验对比分析表明，与传统目标检测法相比，该算法可以更有效检测出线阵CCD图像中的弱小目标.

图像处理；线阵CCD；弱小目标；视觉显著性；聚类

复杂背景下的弱小目标检测是数字图像处理与计算机视觉领域的研究热点之一.在自然环境下，CCD相机的成像质量不但受限于相机的性能、光学系统、目标特性等，而且，他还被摄像时的光线、云层变化、蚊虫、背景等因素所干扰.这些干扰因素有时会导致目标被淹没在复杂的背景中，使图像检测系统失效.特别是当这些目标的像素个数少、形状信息不完善、成像强度弱、背景灰度不均匀、目标灰度极其接近背景灰度时，如何能在这样复杂的背景环境下检测出弱小目标成为一个非常有意义……