二、开源人工智能技术大势所趋

Represent the General Trend of Open Artificial Intelligence Technology

@崔之元(清华大学公共管理学院教授）：

谷歌今天将其人工智能引擎开源了。不久谷歌刚刚发布的Google Photo让人们惊叹。它可以自动收集识别你的相片，并提供惊人的搜索能力。比如你输入“墓碑”，google能挖出你几年前你一次扫墓的照片，即使你当时并没有给这张照片作出任何标记。这只是Google的人工智能服务的冰山一角。在此之前，Google图片搜索、Google翻译等应用的智能程度已经享有盛誉。而今天，Google将其人工智能帝国的核心——深度学习神经网络，开源了。

谷歌选择了开源其深度学习引擎，同全世界的开发者免费分享其人工智能背后的一条条源代码。这个项目被命名为TensorFlow，任何人都可以在这里访问：http: //tensorflow.org/。当然，谷歌也并非完全毫无保留。目前开源的是其引擎中较为顶层的算法。同时谷歌也没有开源其硬件基础设施系统。Google为什么要这么做？官方的解释是，将自己的技术免费开放，希望可以加速人工智能领域的发展。所有人都可以帮助Google改进其技术，并将成果反馈回来。正如Google深度学习项目的主要推动者杰夫.迪恩（Jeff Dean）所说：“我们希望的是，整个研究、开发者社区将TensorFlow作为一种很好的手段来实现各种各样的机器学习算法，同时也为其在各种场景下的应用带来改进。”

@杨剑勇(传感物联网创始人）：

机器学习作为人工智能的一种类型，可以让软件根据大量的数据来对未来的情况进行阐述或预判。谷歌将最新的机器学习软件开源，并将此系统的参数公布给业界工程师、学者和拥有大量编程能力的技术人员。……