昆明供电局 李 进 张 萌

基于多传感器信息融合的电力设备故障诊断方法

昆明供电局 李 进 张 萌

当前如何有效实现电力设备故障诊断以及如何提高故障诊断的准确率是一个热点研究课题。本文将多传感器信息融合理论应用在电力设备的故障诊断，所研究算法包含三个指标参数，分别是温度、温度差和温度变化率。通过利用传感器在等时间段测量设备的温度，然后计算出温度差和温度变化率，最后利用这三个指标参数使用数据融合系统的方法综合判断该设备是否发生故障。这个方法可以使电力设备故障诊断更加精确，减少误报率，并且在很大程度上减少冗余信息。

信息融合；故障诊断；神经网络

0　引言

随着我国国民经济的发展和人民物质生活水平的不断提高，对电力需求越来越大，促使电网不断扩大。同时，各行各业对电网供电的安全性、可靠性要求也越来越高，高压输变电设备的安全运行己成为影响电力系统安全、稳定、经济运行的重要因素。

我国在故障诊断技术方面的研究起步较晚，前期阶段是了解设备诊断技术的重要性，设备故障诊断技术的相关理论研究比较多，以快速傅里叶变换、谱分析、信号处理等技术为基础，以电力设备故障诊断为主要目标。后期阶段以现代化管理的需要为前提，出现了诊断技术迅速发展的局面，以模式识别、智能化专家故障检测系统及其计算为基础，全方位开展了设备的故障诊断研究，从实际生产应用上形成了具有我国特点的故障诊断理论，研究出了世界水平的电力设备状态监测与故障诊断系统。……