刘 莹，刘宇环，徐 龙，谷 岩

(1.北京工业大学，北京100124；2.北京市交通行业节能减排中心，北京100073)

交通节能减排智能化分析技术
——北京市实践

刘 莹1,2，刘宇环2，徐 龙2，谷 岩2

(1.北京工业大学，北京100124；2.北京市交通行业节能减排中心，北京100073)

基于大数据的智能化监测分析技术为消除城市交通在节能减排领域决策判断的模糊性、解决交通节能减排问题提供机遇。通过分析交通节能减排宏、中、微观工作对智能化监测分析的需求，总结现有统计监测体系存在的问题。提出车辆能耗排放多维感知、高分辨率仿真及多尺度评估、海量数据分析挖掘等交通节能减排智能化分析技术。具体阐述北京市在交通节能减排统计监测体系建设、交通能耗与排放清单编制、交通节能减排规划和政策研究、驾驶行为矫正、节能减排标准研究制定等方面的实践应用效果。最后指出，交通节能减排智能监测体系应构建本地化的模型及关键参数，同时需要法律法规和体制机制的协同保障。

城市交通；节能减排；智能化；大数据；北京市

随着城镇化和机动化进程的加速发展，交通节能减排已成为城市交通可持续发展难题。同时，大数据和信息化的迅速发展，给交通节能减排带来机遇和挑战。在大数据时代，通过完善系统的智能化监测分析技术，可以消除城市交通在节能减排领域决策判断的模糊性，全面实现交通领域能耗排放特征分析、发展态势判别、调控效果预判和评估，为解决交通节能减排问题提供机遇。……