罗爱华

全球知名咨询公司麦肯锡最早提出“大数据”时代的到来，之后这一概念出现在《纽约时报》及《华尔街日报》专栏封面上，那么什么是“大数据”呢？“大数据”与“海量数据”不同，并不仅仅指数据量大的数据，它不仅包含了“海量数据”的含义，还在内容上超越了海量数据，如此庞大的数据量蕴含着巨大财富。“大数据”具有四种特征：1、数据规模大 2、具有多样性 3、数据实时生成 4、数据的价值密度低。大数据时代，图书馆资源也具有了大数据特征，传统的图书馆网络构架已不适应大数据时代，在大数据时代，图书馆面临大数据的管理、技术应用等方面存在的问题和挑战，未来图书馆是以数据为纽带，其服务形式应从传统的物理图书馆逐渐转化为“数据图书馆”和“智慧图书馆”。以大数据为基础的图书馆服务也面临着挑战。

在大数据时代，用户面对众多图书馆的数据资源，深受大数据所带来的困扰，很难方便、快捷、准确地检索到所需数据资料。大数据时代要使图书馆从传统的“物理图书馆”“转变为”“数据图书馆”、“智慧图书馆”，传统的数据存储、利用机构也将对作为存储信息知识、提供信息服务的信息中心的图书馆形成冲击与挑战，大数据的复杂性影响与挑战主要表现为数据类型、数据名称、数据模式的复杂性。在信息时代，信息存在于社会空间中的信息数据量迅猛增长，信息数据的组成结构、类型格式、存在形态等都更加复杂，图书馆对这些复杂的数据进行的应用、存储将有着极强的挑战性，它不仅存在着技术问题，也还包含有社会问题。

利用大数据，关键是要先拥有足够多的数据，图书馆大数据主要有几种形式：1、图书馆业务软件内的数据；2、Web数据；3、移动互联数据；4、文献数据；5、互联网数据。获取大数据，还需要不断完善图书馆的软件系统。图书馆信息化程度的提高，使得信息服务成为了当前图书馆服务的主要内容之一，要做好大数据时代的图书馆信息服务还必须对读者的信息和借阅行为的进行分析，对社交网络交互数据进行分析，必须对图书馆信息资源进行整合，建立全新的知识服务导航机制，制定知识服务的智能辅助决策。搞好图书馆的信息服务选择一个合适的大数据分析平台至关重要，海量的数据资源也对存储系统提出了新的挑战，要求存储系统具备足够的存储空间，灵活的可扩展性和较低的使用成本。

图书馆作为知识信息服务平台，必须通过对收集的知识信息数据进行加工整理，进行深层次的分析，以便更好的从数据中发现知识、信息，提高数据的价值密度，面向用户，满足用户的学科知识需求，开展知识信息服务，随着读者对知识需求的转变，知识服务正在朝着智慧化、个性化方向发展，智慧服务是知识服务的升华，是知识服务的核心。庞大的数据量里有许多重要信息，我们可以通过对这些数据进行挖掘分析，准确定位读者的需求，为用户提供一个方便易用的知识环境。

参考文献：

[1]大数据背景下图书馆知识服务的思考 王新筠 王海欣著

[2]大数据环境下图书馆个性化 杨 亮 雷智雁著

[3]大数据时代关于智慧图书馆的几个研究问题探讨 祝森生著