陈微微，吴远林，佘 勇

(1.贵州省劳动保护科学技术研究院，贵州贵阳 550000；2.贵州新联爆破工程集团有限公司，贵州贵阳 550000)

BP神经网络预测在台阶爆破参数优化的应用

陈微微1，吴远林2，佘 勇2

(1.贵州省劳动保护科学技术研究院，贵州贵阳 550000；2.贵州新联爆破工程集团有限公司，贵州贵阳 550000)

以遵义东联二号路道路爆破工程实例为研究目标，分析了爆破效果的各个影响因素，并建立了爆破效果评价指标等级。收集了不同爆破工况条件下的爆破参数和爆破效果量化指标，并以此为基础建立了爆破参数优化BP神经网络模型。现场试验结果表明：优化后的爆破参数能够改善爆破效果，并达到预定要求指标，可为类似台阶爆破参数优化提供参考。

台阶爆破；爆破质量；参数优化；BP神经网络

爆破技术的不断发展，使得市政、建筑、矿山等领域中的爆破工程对爆破效果的质量要求越来越高，爆破效果严重影响施工进度以及施工经济成本的控制，因此爆破方案的选取和优化显得格外重要。爆破质量的影响因素复杂繁多，爆破效果的要求也根据不同条件工况有不同的行业要求。以块度大小、根底率、飞石距离、振动峰值、爆堆松散系数、后裂距离等作为爆破效果的评价指标得到了行业内公认[1-3]。对于爆破参数的优化，一般通过改变孔网参数来实现，而相关学者也通过数值模拟、模糊数学评价等方法对不同爆破参数下的爆破效果进行预测分析[4-6]，以此来调整爆破参数。……