王世颖，张杰，钟鸿涛，黎达成，李俊铭，陶建华

（广州大学机械与电气工程学院，广东广州510006）

基于特定光照强度的视觉测量系统误差补偿方法

王世颖，张杰，钟鸿涛，黎达成，李俊铭，陶建华

（广州大学机械与电气工程学院，广东广州510006）

在机器视觉测量系统中，光照强度影响着图像的对比度和边缘特征等，从而对最后的轮廓识别精度造成影响。从系统测量的稳定性角度出发，确定合适的光照强度范围，并求出误差补偿曲线。结果表明，在相机的曝光时间为0.05ms时，取光照强度11200Lux，使用系统进行测量时，得出的结果最稳定，伴随其误差补偿曲线为△＝-0.0009011*L+0.4995.

光照强度；轮廓识别精度；机器视觉；误差补偿

光源作为机器视觉测量技术不可缺少的成分之一，其目的是使被测物体能够在合适的光线下尽可能地凸显其特征。在图像检测技术中，光照强度对系统测量精度的影响占有较大的比重。于是，人们开始提出一些方法来提高系统的测量精度。例如“动态调整像素当量值[1]”是根据光照强度的变化动态调整像素，用以解决系统工作过程中照射到工件的光照强度变化引起的测量精度变化的问题。但是该方法需要实时准确测量光照强度，对于正在工作的系统，实时测量被测工件照射到的光照强度，其可行性不高，并且测量设备长期工作时表面容易积灰，导致测量结果不准确。

本文在以机器视觉为基础的测量系统的前提下，从实验的角度讨论光照强度对机器视觉测量系统精度的影响，确定合适的光照强度之后，提出对系统的测量结果进行补偿的方法，从而提高系统的精度。……