梁 平 陈艳芬

1.广东省阳江市中医医院，广东 阳江 529500;2. 广东药科大学中药学院，广东 广州 510006



基于Logistic回归分析的中药注射剂不良反应预测研究

梁 平1陈艳芬2*

1.广东省阳江市中医医院，广东 阳江 529500;2. 广东药科大学中药学院，广东 广州 510006

目的:通过建立中药注射剂药物不良反应的Logistic回归模型，判断发生ADR时累及各组织器官的概率，为临床合理用药提供指导。方法:从广东省药品不良反应管理平台收集到阳江市2010至2015年间的有效中药注射剂不良反应报告1504份，对筛选出的数据进行清洗、属性规约和数据变换处理，运用SPSSStatistics21统计分析工具，建立Logistic回归模型。结果：建立的Logistic回归模型总体预测正确率为63.3%，其中对皮肤及附件损害的预测正确率为84.6%，对全身性损害的预测正确率为83.6%，对其他组织器官系统的预测正确率均低于50.0%。结论:建立的Logistic回归模型能在一定程度上预测ADR时累及各组织器官的概率，该方法可为中药注射剂临床合理使用提供参考依据。

中药注射剂；药物不良反应；Logistic回归

中药注射剂是传统中医药理论与现代生产工艺相结合的产物，突破了中药传统的给药方式，是中药现代化的产物[1]。然而，中药成分复杂，随着中药注射剂应用日渐广泛，其引起的药物不良反应(Adverse Drug Reaction,ADR)也逐渐增多，它的安全性越来越受到重视。从决策论的角度看，用药实质上是一个在人(患者、医药人员)，疾病和药物之间的信息运动过程[2]。临床用药过程每一刻都在产生大量的数据信息，由于卫生领域数据的特点(海量、非线性、高维度、干扰强等)[3]有必要采用新的信息技术，自动、智能地对临床用药过程产生的信息进行分析。……