宫海欣

摘要：本文通过选取合理的相关指标，应用因子分析法提取出了影响我国31个城市地区消费支出的主要因子，对各地区间消费结构的差异做了定量分析，并且对结果进行分析，为相关部门宏观政策的制定提供一定的理论依据。

关键词：城市居民；消费支出；因子分析

随着经济的快速发展，我国城市居民的生活水平大幅度提高，消费支出水平也日益上升。但我国地域辽阔，各地区的经济发展水平差异较大，南部和中东部发展较快，北部和西部经济发展相对缓慢，进而导致城市消费支出水平也出现差异化，如何有效地分析这些差异，对我国未来经济发展具有重要的理论指导意义。本文应用因子分析和聚类分析的统计学方法，对我国31个城市地区的居民消费支出水平和差异做出了定量分析，并且对结果做了深刻解析。

一、实证分析

（一）因子分析

本文数据来自于《中国统计年鉴2015》提供的全国31个省、直辖市和自治区（港、澳、台不在其中）的城市居民家庭平均每人全年消费性支出的9项主要指标（单位：元），包括：食品（x1）、衣着（x2）、家庭设备用品及服务（x3）、医疗保健（x4）、交通和通讯（x5）、娱乐教育文化服务（x6）、居住（x7）、杂项商品和服务（x8）、消费总支出（y）。运用统计软件SPSS进行因子分析，提取出两个公因子y1和y2，并求出其得分，结果如下：

将各个地区具体的经过标准化后的原始指标值代入得分函数模型， 可以计算得到各地区的因子得分值。因子得分值的大小显示了各地区城镇居民在该因子所代表的各项指标上的消费水平高低， 小于零表明其处于平均水平之下。根据上述结果求出综合得分，并且进行排序，结果如下：

从上述结果可以看出，上海、北京和广东等地的城市居民消费水平较靠前，这主要得益于本地区较高的经济发展水平，湖南、湖北和安徽等地的城市居民消费水平处于中游位置，而贵州、西藏和青海等地的城市居民消费水平排名较靠后，这主要归因于此地区的地理位置较偏远，交通运输不够便利，导致此地区的经济发展水平相对落后，城市居民的消费水平较低。

二、结果分析

根据上述因子分析的结果，本文将全国31个地区分成了三类：（1）上海、广东、北京、浙江和天津为第一类。这些地区都为我国经济较发达的东部地区，城市居民的收入较高，因此有较强的消费能力。（2）重庆、西藏、云南、江苏、湖南、福建、山东、广西、四川、新疆和湖北为第二类。这些地区主要为我国中部和沿海相对不发达的地区，经济发展水平在我国属于中等，城市居民的收入水平一般，因而只有中等的消费能力。（3）河北、陕西、青海、海南、贵州、辽宁、宁夏、甘肃、安徽、内蒙古、山西、吉林、黑龙江、河南和江西为第三类。这些地区大多为我国经济发展水平较落后的中西部地区，消费能力较弱。

当前我国国民经济运行的主要问题之一是需求不足，消费需求是整个总需求的一个重要方面。上述分析表明，我国的消费需求呈现出极大的地区不平衡性。这说明，我国当前消费需求不足，就区域而言，是一种地区性需求不足，处于第一集团的沪、粤、京、浙和津已经具有较高的消费需求。而处于第三集团的赣、豫、黑、吉、晋等十五个省、区，则是我国消费需求严重不足的地区，这些地区消费还有很大的提升空间。如何扩大这些地区的消费需求，刺激这些地区的消费增长，应是当前宏观调控的重要内容。

分析研究各地区城市居民消费性支出的不同特点，对国家的宏观经济调控和更好地落实扩大内需政策是非常有益的，它有助于政府有的放矢地制定出更合理的政策和减少政策在制定和执行中的盲目性，对我国国民经济的健康发展具有重要意义。

参考文献：

[1]王学民.应用多元化分析[M].上海：上海财经大学出版社，1999.

[2]孙彩虹.我国城镇居民消费结构变动的因子分析[J].重庆工商大学学报（西部论坛），2007（01）：103-105.