王培珍，殷子睆，丁海涛，武天元，张代林

(1.安徽工业大学a.电气与信息工程学院，b.煤的洁净转化与综合利用安徽省重点实验室安徽马鞍山243002；2.东南大学自动化学院，南京210096)

基于小波变换的煤岩惰质组显微图像分类

王培珍1a，殷子睆1a，丁海涛1a，武天元2，张代林1b

(1.安徽工业大学a.电气与信息工程学院，b.煤的洁净转化与综合利用安徽省重点实验室安徽马鞍山243002；2.东南大学自动化学院，南京210096)

在分析煤岩惰质组各组分显微图像特点的基础上，提出一种基于小波变换的煤岩惰质组显微组分自动分类方法。首先用离散小波变换对煤岩显微图像进行分解，根据分解所得的水平、垂直、对角3个方向小波系数设计描述其纹理属性的特征量；通过对特征量的分析，选取水平方向能偏、对角方向方差特征量以及图像的亮度比等特征量构成特征向量集；采用支持向量机对惰质组各组分进行分类，获得对其7类典型组分的较为理想的分类效果。与其他同类方法的实验结果比较表明，本文特征量选取与分类方案在分类效果上具有明显的优势。

煤；显微图像；小波变换；支持向量机

研究表明，煤岩的显微组分与煤的反应性、黏结性、对CO的吸附性能、热破碎性质等直接相关[1-3]。因此，实现煤岩显微组分的自动分类与识别对于煤性能的界定具有重要的意义。鉴于目前广泛使用的煤岩显微组分测度定量法存在结果受测量者影响且工作量大等问题，已有学者尝试对煤岩显微图像进行自动分析。……