基于模糊概率综合评价数学模型的长江口水质评价与分析
2016-12-12葛跃浩陈佳佳
环境与可持续发展 2016年6期
葛跃浩 陈佳佳
(1.国家海洋局南通海洋环境监测中心站,江苏 南通 226002;2.江苏正丹化学工业股份有限公司,江苏 镇江 212000)
基于模糊概率综合评价数学模型的长江口水质评价与分析
葛跃浩1陈佳佳2
(1.国家海洋局南通海洋环境监测中心站,江苏 南通 226002;2.江苏正丹化学工业股份有限公司,江苏 镇江 212000)
对长江口水质进行合理的综合评价具有重要的科学意义和应用价值。本文根据长江口2012年5月和8月的监测数据,在长江口5个不同区域,选择6个污染因子为参数,采用模糊概率综合评价数学模型对长江口水质进行评价与分析。结果表明:属于第四类海水水质模糊概率由大到小排序为南港>北槽>南槽>北港>口外,概率为86.2%,8月长江口水质要略好于5月,长江口内水质好于口外。
水质评价;模糊概率综合评价法;长江口
1 引 言
近年来,随着沿江经济的快速发展以及人们对环境保护的忽视,导致长江的污染情况日趋严重,现已引起社会各界的广泛关注。为此,国内外很多学者对长江口水质状况进行了研究,并提出了不同的构想。吴新华等对长江口南支河段污染的分析结果表明,水质污染因子主要包括氨氮,活性磷酸盐,悬浮物等[1]。2009年陈希等利用BP网络方法对长江水质进行分析评价,发现长江水质已逐年恶化[2]。李伯昌等对长江口的水环境评价结果显示长江下游水质比上游要差很多[3]。当下对于长江口主流的水质评价方法主要有四大类:BP模型;Hopfield模型;模糊指数法;灰色聚类法等[4]。这些方法……
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