张建新， 吴小亮

(浙江理工大学 机械与自动控制学院，杭州 310018)



研究与技术

基于支持向量机的染色品图像颜色评价算法的研究

张建新， 吴小亮

(浙江理工大学 机械与自动控制学院，杭州 310018)

传统染色品图像颜色评价的主要方法是依据色差公式计算平均色差值，然后再根据色差值得出相应的色差等级，其评价指标单一，受色差公式选择的影响较大且运算时间较长。文章提出了基于优化色差公式和支持向量机的染色品图像多颜色特征评价指标算法，首先采用遗传算法对传统的CIELAB色差公式进行优化，以减少颜色特征指标的计算时间；其次，基于支持向量机建立了多颜色特征指标与评价结果之间的拟合模型，实现了颜色品色差等级的评定。实验表明，与Datacolor 650标准检测设备得出的色差评价结果相比，基于优化的色差公式和支持向量机的染色品图像评价算法的评价结果具有较好的一致性，并且算法的执行时间得到了较大的提高。

颜色评价；色差公式；支持向量机；Datacolor 650；色差评价

印染行业是浙江省的主要产业，产品的质量直接关系到该行业在国际竞争中的地位。颜色是印染产品最主要的质量指标，颜色的质量控制离不开色差检测设备。而色差检测设备中最核心的一环就是颜色的评价，其评价结果直接关系到一系列的控制I/O口的输出。

目前对于颜色品图像颜色评价的主要方法是依据色差公式计算色差平均值，然后再根据色差值得出相应的色差等级，其评价指标单一，受色差公式的影响较大。……