纪 滨，杨盼盼，申元霞

(安徽工业大学计算机科学与技术学院，安徽马鞍山243032)

基于改进ITTI模型及粒子群优化算法的白细胞区域提取

纪 滨，杨盼盼，申元霞

(安徽工业大学计算机科学与技术学院，安徽马鞍山243032)

白细胞显微图像病理分析中，人眼关注的白细胞是感兴趣的区域。ITTI视觉模型是提取图像感兴趣区域(ROI)的有效办法。为了进一步改善其提取的准确性，提出了基于改进的ITTI视觉模型与粒子群优化算法相结合的目标控制方法，并将其应用于医学骨髓细胞图像中的白细胞区域提取。首先利用高斯滤波和多尺度归一化的方法分别提取原始图像的方向、亮度、颜色显著性特征，再根据人眼的视觉对不同显著性特征敏感程度不同的特性对3种显著性特征采用自适应系数相融合的方式得到显著图，最后利用基于改进的粒子群优化算法的Otsu法对显著图进行ROI的提取，并采用数字形态学的方法对其进行后续处理。结果表明，本文算法可以较好地提取完整的白细胞区域，有助于提高病理分析的效率。

感兴趣区域；显著图；粒子群优化算法；ITTI模型；白细胞

白细胞作为“人体卫士”，在与疾病斗争中起着重要的作用，不同类别的白细胞数量、形态发生异常对疾病的诊断均有较高的价值。在实际应用中，病理检验人员主要根据在显微细胞图中找到异常细胞的方式判断病变，而人工操作方式工作量大、易疲劳从而导致漏判、错判等问题。采用计算机自动提取细胞图像中人眼感兴趣的白细胞区域，可以显著提高人眼甄别异常白细胞的工作效率，对细胞异常情况的判别具有实际应用价值。……