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基于Landsat 8数据的亚热带小流域蒸散发估算及时空特征分析

2016-12-09马秋梅刘新亮吴金水

生态与农村环境学报 2016年6期
关键词:模型

马秋梅,刘新亮,李 勇①,王 毅,吴金水

(1.中国科学院亚热带农业生态研究所亚热带农业生态过程重点实验室,湖南 长沙 410125;2.中国科学院长沙农业环境观测研究站,湖南 长沙 410125;3.中国科学院大学,北京 100049)



基于Landsat 8数据的亚热带小流域蒸散发估算及时空特征分析

马秋梅1,2,3,刘新亮1,2,李 勇1,2①,王 毅1,2,吴金水1,2

(1.中国科学院亚热带农业生态研究所亚热带农业生态过程重点实验室,湖南 长沙 410125;2.中国科学院长沙农业环境观测研究站,湖南 长沙 410125;3.中国科学院大学,北京 100049)

以亚热带典型小流域——金井流域为研究对象,应用Landsat 8遥感数据基于SEBS模型估算了不同季节4个典型日的蒸散发(ET)值。结果表明,春季(5月12日)、夏季(7月31日)、秋季(9月17日)和冬季(次年1月23日)典型日的日ET均值及90%分位数上界分别为2.69和4.14、2.73和5.41、2.75和5.78、1.33和3.25 mm·d-1。为研究ET在不同土地利用类型中的分布差异性,统计了研究区不同土地利用类型的日ET值,结果显示水体日ET值最高〔(4.21±2.63) mm·d-1〕,稻田〔(2.67±1.49) mm·d-1〕次之,再次是林地和茶园〔(2.06±1.35) mm·d-1〕,公路和居民地最低〔(1.17±1.14) mm·d-1〕。对所选4个典型日的ET和归一化植被指数(NDVI)进行相关分析,表明两者存在显著相关性(r值为0.34~0.63,P<0.05)。将ET遥感估算值与Penman-Monteith公式经验值、涡度相关系统的野外观测值进行对比,3者结果较为一致,表明SEBS模型适用于研究区ET估算。

遥感估算;蒸散发;SEBS模型;金井流域

蒸散发(evapotranspiration,ET)指通过土壤水蒸发和植物蒸腾作用产生的水分流失,掌握蒸散发时空变化规律对研究气候变化、大气环流模式和相关地表过程有重要意义[1-2]。近年来,多种遥感估算ET模型被用于不同区域蒸散发研究,常用模型包括BASTIAANSSEN等[3-4]于1998年提出的陆面能量平衡算法(surface energy balance algorithm for land,SEBAL),SU[5]于2002年提出的地表能量平衡系统模型(surface energy balance system,SEBS),以及SHUTTLEWORTH等[6]于1985年提出的串联式双层能量平衡(two source energy balance,TSEB)模型。……

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