田 晖,郭舒婷,秦 界,黄永峰,陈永红,卢 璥

(1.华侨大学计算机科学与技术学院,福建厦门 361021；2.清华大学电子系,北京 100084；3.华侨大学网络技术中心,福建厦门 361021)



基于可量化性能分级的自适应IP语音隐写方法

田 晖1,郭舒婷1,秦 界1,黄永峰2,陈永红1,卢 璥3

(1.华侨大学计算机科学与技术学院,福建厦门 361021；2.清华大学电子系,北京 100084；3.华侨大学网络技术中心,福建厦门 361021)

论文以客观语音质量评价和信噪比为量化手段,分析了参数编码中语音帧的每个比特位对重构语音质量影响的不均衡性,并提出了一种载体可隐藏位的分级方案,以达到充分利用各载体位的目的.以此为基础,进一步提出了一种基于载体位置分级的自适应IP语音隐写方法.该方法可自适应地选择最佳的隐写位置,以提高隐蔽通信的不可感知性.以大量的语音样本为载体,对提出的方法进行了实验验证.结果表明,本文的分级方案是正确可行的,且提出的分级隐写方法较之传统方法具有更好的隐写性能.

隐写; IP语音; 信息隐藏; 性能分级

1 引言

随着网络和计算机技术的飞速发展,越来越多的网络应用已逐渐深入我们生活,人们的生产、工作和生活已经越来越离不开互联网.然而,在网络给人们带来便利的同时也存在通信内容的泄露、个人信息被窃取等风险.因此,人们普遍开始关注诸如安全通信、个人隐私保护等信息安全相关问题.隐写(Steganography)技术是近几年来受到广泛关注的一项隐蔽通信技术,它是……