用于电动汽车锂离子电池板上阻抗参数和电压估计的自适应方法

介绍了一种新的自适应、自学习启发式方法，该方法用于电动汽车车载阻抗参数和锂电池电压的估计。在不同电池老化状态下，运用所提出方法对不同化学成分的锂电池加以验证。采用基于阻抗的降阶等效电路模型，结合欧姆电阻和恒定的相位原件与电阻的组合（ZARC元件）。考虑到等效电路模型的复杂性、较高的温度变化（－20～30℃），以及在不同放电深度和极低温度下，利用该方法进行7天的实车数据验证。将两个带有车载RC元件的ZARC元件进行显示和电压估计的比较。此外，基于电极过程动力学方程考虑电荷转移阻抗的电流特性。结果表明，两个模型的精度等级几乎相同。本文研究的锂电池组参数验证数据是从原型电动汽车中提取的，数据来源为10名驾驶员在7天时间内完成各种驱动完整驱动循环39次，实现了在整个驱动循环中均方根电压误差小于100mV。

刊名：Alexandria Engineering Journal（英）

刊期：2015年第299期

作者：Alexander Farmann et al

编译：孙坚