郭巧玲,韩振英,苏 宁 ,刘培旺

(1.河南理工大学资源环境学院,河南 焦作 454003; 2.黄河中游水文水资源局,山西 榆次 030600)



R/S-GM(1,1)组合模型在径流预测中的应用

郭巧玲1,韩振英1,苏 宁1,刘培旺2

(1.河南理工大学资源环境学院,河南 焦作 454003; 2.黄河中游水文水资源局,山西 榆次 030600)

基于R/S分析法能提供有效的非线性科学预测,河川径流具有灰色禀性,为了提高河流径流预报精度,提出了R/S分析与灰色理论相结合的河川径流预测方法。该方法可以克服径流灰色预测存在的数据波动较大时预测精度降低的缺陷。将该方法应用到黑河莺落峡站和正义峡站的年径流量、汛期和非汛期径流量6个序列进行径流预测验证。结果表明:两站年径流量和汛期径流量序列的预测精度都在90%左右,非汛期径流量序列在80%以上,各径流序列预测结果与Mann-Kendall趋势检验一致,预测结果可靠,为河流径流量的科学预测提供了一种新方法。

径流预测;R/S分析;灰色理论;Mann-Kendall检验;GM(1,1)模型;黑河

河川径流作为水循环的重要环节,是水资源综合开发利用、科学管理、优化调度最重要的依据[1]。径流预测是流域防汛、抗旱、水资源合理开发利用和水利工程有效管理的基础[2]。河川径流受多种因素的影响和制约,表现出复杂、随机、多维等特性,探寻能够提高预测精度的模型对河川径流预测预报具有重要的现实意义和应用价值[3]。

目前径流预测研究还处于发展阶段[4],预测方法较多。灰色理论将随机量当作在一定范围内变化的灰色量,将随机过程当作在一定幅区和时区变化的灰色过程,具有广泛的适应性[5]。……