王峥嵘 郑邦峰 吴清茂

（中国移动通信集团海南有限公司，海南 海口 570125）

基于自相似异常判断模型的数据稽核方法

王峥嵘 郑邦峰 吴清茂

（中国移动通信集团海南有限公司，海南 海口 570125）

通过在数据稽核过程中根据数据自身的相似性来确定正常的数据趋势，并判断数据是否存在异常，满足横向数据稽核的要求，解决通信业务办理数据稽核的问题。

数据稽核；自相似；异常

1 前言

随着各行业对生产数据的完整性、准确性、一致性的要求越来越高，数据稽核的方法和技术应运而生。

目前数据稽核的方法和技术主要有以下两种：

（1）在数据仓库中的数据稽核

在ETL(Extract-Transform-Load)中，对相邻的两个环节中的数据总量进行验证，并在总量正确的情况下将数据进行分量分维度验证。采用在ETL过程中进行稽核的方法，只能对相邻节点的数据进行比对，即只能进行纵向数据稽核，而无法进行横向数据稽核，并且不能得到趋势性的稽核结果。

（2）设定平衡关系式，将全量数据进行关系匹配验证

采用设定平衡关系式，将全量数据进行关系匹配验证，发现数据之间的不平衡。该种方法只能稽核到数据存在不平衡，而无法确认正确的数据形态。

上述两种方法和技术都不能很好地解决通信业务办理数据稽核的问题，而基于自相似模型的数据稽核系统，可通过在数据稽核过程中根据数据自身的相似性来确定正常的数据趋势，并判断数据是否存在异常，满足横向数据稽核的要求。……