黎玲萍 毛克彪 付秀丽 马 莹 王 芳* 刘 勍

(*北京化工大学信息科学与技术学院 北京 100029)(**中国农业科学院农业资源与农业区划研究所，呼伦贝尔草原生态系统国家野外科学观测研究站 北京 100081)(***北京石油化工学院信息工程学院 北京 102617)(****湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室 湘潭 411201)



国内外农业大数据应用研究分析①

黎玲萍②****毛克彪③**付秀丽***马 莹**王 芳****刘 勍**

(*北京化工大学信息科学与技术学院 北京 100029)(**中国农业科学院农业资源与农业区划研究所，呼伦贝尔草原生态系统国家野外科学观测研究站 北京 100081)(***北京石油化工学院信息工程学院 北京 102617)(****湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室 湘潭 411201)

针对农业领域数据规模大、数据结构复杂、空间数据挖掘能力不足等问题，研究了大数据开源技术在农业领域的数据分析体系中的应用。借鉴国内外学者在农业大数据的研究成果，基于农业数据时空属性的特征，结合农业数据的特点分析了Hadoop 、Storm和Spark开源大数据挖掘技术，归纳性阐述了如何开发适合农业需求的大数据系统。最后，简要分析了农业大数据技术所面临的挑战和研究难题，指出需要加大力度进一步深入理论和应用研究，从而推动和实现基于数据的科学决策，为国家粮食提供安全保障。

大数据, 农业大数据, Hadoop, Storm, Spark

0 引 言

大数据是结构复杂、内容多样的海量数据，具有数据规模大、数据种类多、处理速度要求高、数据价值密度低等特征[1]，对其处理远远超出了现有传统的计算技术和信息系统的能力，因此，寻求有效的大数据处理技术、方法和手段已经成为当前的迫切需求。……