赵翠芳， 秦悦桐， 黄学优， 张长江

(浙江师范大学 数理与信息工程学院,浙江 金华 321004)



基于行向S变换的布匹图像疵点检测方法*

赵翠芳， 秦悦桐， 黄学优， 张长江

(浙江师范大学 数理与信息工程学院,浙江 金华 321004)

受光照条件影响，实际生产车间采集的布匹图像中，其疵点和纹理背景差异不明显，现有的布匹疵点检测方法适应性较低.为提高疵点检测率，提出一种基于行向S变换的布匹疵点检测方法.首先，通过分析周期性纹理布匹图像在行方向上的S变换系数特点，确定布匹纹理频率，去除规则性纹理，只剩下疵点和干扰部分；然后，采用阈值分割，提取疵点信息；最后，根据疵点面积特性判断布匹是否存在疵点，得到最终检测结果.实验结果证明算法的可行性和有效性.

布匹疵点；S变换；阈值分割；纹理结构

布匹疵点是影响布匹质量的主要因素.传统的疵点检测主要靠人工完成,随着大规模集成电路及图像处理技术的不断发展，基于机器视觉的布匹疵点检测系统成为研究热点.

特征提取是基于机器视觉的布匹疵点检测算法的关键，良好的特征能较强地区分正常纹理与各类型疵点.现有的特征提取方法主要依据布匹的纹理形状，大致可分为3类：统计学法[1]、模型法[2]和光谱法[3].统计学法主要刻画布匹的整体纹理特性，对疵点细节信息的刻画能力较差，适合于检测全局疵点或有明显几何特征的疵点，且一般计算量较大.模型法是用一种模……