如何规避新兴市场的数据出错
2016-12-05安娜·罗森博格劳伦·古德温
销售与管理 2016年10期
关键词:企业
安娜·罗森博格+劳伦·古德温
训练有素的高管通常认为,对于战略规划和运营,数据是客观且必不可少的。然而落实到实际应用,说来容易做来难,尤其对于那些在新兴市场运作的企业更是如此。
由于数据缺口、偏置数据,以及过时或不正确的数字,新兴市场数据的使用极具挑战性。当然,在任何市场,对任何公司来说,这些问题都令人头痛。
当跨国公司寻求强化新兴市场的投资时,他们必须更好地了解数据的可用性和可信度。基于在前沿策略集团的研究,我们发现,如果遵循一些重要准则,企业可以避免在评估新兴市场数据时出错,并成功地运用它为战略决策服务。
新兴市场数据存在重大缺口
要了解一款产品的销售潜力,高管们必须获取特定行业的指标参数。例如,如果一家公司卖牙刷,就要依据牙刷销售量预测来确定年度目标。然而,需要的信息越具体,现存数据可能越少。
但是,企业仍然期待数据提供商提供特定行业的信息。为了弥补企业需求和数据供应之间的差距,数据提供商有时使用模型来创建数据,从而导致严重的数据质量问题。而且,高管们往往失于谨慎,对这些模型不加质疑。
解决之道在于创造性地收集数据。找到适当的代表性指标有助于填补空白。例如,为了了解电缆在肯尼亚的潜在需求,公司不应当试图寻找一个具体的电缆销售量化指标;相反,他们应利用政府支出和基础设施投资的宏观经济数据,换算出电缆需求量。……
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