杨章琼

(宜宾职业技术学院， 四川 宜宾 644000)



基于自适应流形去噪的视频运动分割算法

杨章琼

(宜宾职业技术学院， 四川 宜宾 644000)

针对现有运动分割算法的不足，提出一种新的运动分割算法，通过自适应流形去噪实现刚性和非刚性对象的运动分割。首先，引入一种自适应核空间，如果2个特征轨迹属于同一刚性对象，则将其映射到相同点上。然后，采用一种基于自适应内核的嵌入式流形去噪算法分割出刚性和非刚性对象的运动，证明了对内核空间进行流形去噪等价于在列空间进行流形去噪。结果表明，该自适应流形去噪算法适合于刚性和非刚性运动分割，在多种当前最新算法均失效的场景下，算法仍然具有优异性能。

视频运动分割； 计算机视觉； 自适应流形去噪； 核空间

0 引 言

视频运动分割问题[1-2]是计算机视觉和图像理解领域的一个重要研究课题，其目的是通过一组图像或视频序列来预测并估计对象在一段时间内的运动。它也是许多实际应用中一个重要的计算机视觉处理步骤。传统的视频运动分割方法[3-5]将视频序列中的每一帧图像分离为相干二维或三维运动的不同区域(光流)。然后，研究人员将包含不同运动对象的场景综合起来，试图将每个对象及其运动作为一种相干实体进行识别。这些研究可以分为仿射算法和透视算法[6-9]。文献[7]中提出一种多特征稳健主成分分析(MFRPCA)算法，文献[8]中提出一种基于时空信息的运动对象分割算法。……